Scene 1 (0s)
Bootstrap!. Confidence interval for a difference in two mean.
Scene 2 (7s)
Labb bfr+h we,jhl- reactor :. Pada sample kali ini kita akan melihat perbedaan dari data berat lahir bayi dimana prediksi kategorinya adalah , - si Ibu merokok - si Ibu tidak merokok Kita akan mengetahuii apakah hal ini berpengaruh pada berat bayi ketika lahir.
Scene 3 (30s)
Kita akan melakukannya dengan bootstrapping dengan keterangan sample sebanyak 1009 bayi . Pertama tentukan banyak kemungkinannya , katakanlah sebanyak 10000 kemungkinan , lalu kita akan memilih sample secara acak . Dengan replacement( penggantian ) sebanyak sample tadi , yaitu 1009..
Scene 4 (53s)
Kemudain setelah kita melakukannya sebanyak 10.000 (or more), kita akan melihat distribusi dari bootstrap tersebut Dengan X non – X smoke Kemungkinan interval I-X akan memiliki 2 ekor di kanan dan kiri ..
Scene 5 (1m 14s)
Bootstrap!. Confidence interval for regression coefficients.
Scene 6 (1m 21s)
Sample selanjutnya , di Williams café menyediakan minuman bir dan hotwings , dan peneliti ? (researcher?) tertarik dengan hubungan antara banyak bir dikonsumsi dan banyak hotwings dikonsumsi dengan harapan bahwa orang yang mengkonsumsi hotwing lebih , juga akan mengkonsumsi lebih banyak bir ..
Scene 7 (1m 53s)
Langkah pertama , kita akan mengulang dua langkah berikut sebanyak 10000 kali. lalu mengambil sampe secara acak sebanyak 30 sample observasi dari data asli ..
Scene 8 (2m 17s)
020 80 •. Untuk itu jika kita ingin memiliki tingkat kepercayaan 92% maka itu artinya kita memiliki 8% tersisa untuk menjadi pembagi antara dua ekor kanan dan kiri dan masing masign ekor memiliki kuartal 0,04..
Scene 9 (2m 30s)
Bootstrap!. The characteristic of bootstrap.
Scene 10 (2m 36s)
recall; has unknown dÉf. Dari sebuah kemungkinan interval, misal diambil ditirik pinggir seperti pada gambar mungkin ini bukan sebuah kemungkinan yang lebih baik. Untuk itu kita akan menaruh titik atau memilih theta (angka nol yang digaris, maksude bagian theta dikasih gambar thetane bae aja tulisan theta) penaksiran kita kemungkinan ditengah yang dirasa lebih baik dengan distribusi theta ini. Sehingga akan meminimalisir penaksiran yang salah..
Scene 11 (3m 4s)
loss S. Beberapa fungsi kerugian yang umum atau sering kita jumpai sebagai berikut.
Scene 12 (3m 27s)
Lalu kita mendapatkan rumus ini. OS-. Lalu kita mencari rata" jumlah buku tersebut yang dibeli seseorang pada musim gugur dengan cara seperti ini.
Scene 13 (3m 41s)
SEKIAN. TERIMA KASIH.