Scene 1 (0s)
[Virtual Presenter] Introdução à Inteligência Artificial Este módulo explora a Inteligência Artificial (I-A---). Vamos definir, contextualizar e entender sua relevância. Descubra a origem do termo IA em 1956 e os objetivos deste estudo. por Ana Nogueira preencoded.png.
Scene 2 (27s)
[Virtual Presenter] O que é Inteligência Artificial? A IA simula a inteligência humana em sistemas. Envolve percepção, raciocínio e aprendizado. Veja exemplos práticos da IA em ação. Percepção Raciocínio Aprendizado Reconhecimento de padrões e Capacidade de resolver problemas. Melhora com a experiência. dados. preencoded.png.
Scene 3 (51s)
[Virtual Presenter] Tipos de Inteligência Artificial Existem diferentes níveis de IA. IA Estreita foca em tarefas específicas. IA Geral possui inteligência similar à humana. Superinteligência supera as habilidades humanas. IA Estreita IA Geral Superinteligência Especializada em tarefas limitadas. Equivalente à inteligência humana. Superior à inteligência humana. preencoded.png.
Scene 4 (1m 17s)
[Audio] Breve História da IA A história da IA tem marcos importantes. A Conferência de Dartmouth em 1956 iniciou a IA moderna. Deep Blue venceu Kasparov no xadrez em 1997. AlphaGo derrotou o campeão mundial de Go em 2016. 1 1956 Conferência de Dartmouth. 2 1997 Deep Blue vence Kasparov. 3 2016 AlphaGo derrota campeão de Go. preencoded.png.
Scene 5 (1m 54s)
[Audio] Conceitos Chave da IA Aprendizado de Máquina (M-L---) é essencial. Redes Neurais imitam o cérebro. Deep Learning analisa grandes dados com redes profundas. Aprendizado de Máquina Aprende com dados. Redes Neurais Inspiradas no cérebro humano. Deep Learning Redes neurais profundas. preencoded.png.
Scene 6 (2m 22s)
[Audio] Aplicações da IA no Dia a Dia A IA está presente em assistentes virtuais. Sistemas de recomendação usam IA. Diagnósticos médicos e veículos autônomos também. Assistentes virtuais Recomendação Diagnósticos Veículos autônomos preencoded.png.
Scene 7 (2m 42s)
[Audio] Benefícios e Desafios da IA A IA acelera processos e promove inovação. Contudo, levanta riscos éticos e de privacidade. A IA impacta o mercado de trabalho. Benefícios Desafios Aceleração e inovação. Ética e privacidade. Impacto Mercado de trabalho e sociedade. preencoded.png.
Scene 8 (3m 10s)
[Audio] Conclusão: Fundamentos da IA Este módulo resumiu os conceitos da IA. A compreensão da IA é crucial. Explore aplicações e implicações em profundidade. Resumo Conceitos abordados. Importância Compreender a IA. Próximos passos Explorar aplicações. preencoded.png.
Scene 9 (3m 30s)
[Audio] Parabéns! Módulo 1 Concluído Você completou os fundamentos da IA. Continue explorando este campo fascinante! Revisão Relembre os conceitos chave. Prática Aplique o conhecimento. Avanço Explore novos tópicos. preencoded.png.