Artificial Intelligence Index Report 2025

[Audio] Καλώς ορίσατε στην πρώτη διαφάνεια της παρουσίασής μας για την Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το έτος 2025. Σε αυτό το εκπαιδευτικό βίντεο, θα εξερευνήσουμε τα πιο πρόσφατα δεδομένα και ιδέες για τις προόδους και τις πιθανές επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία μας. Ελάτε μαζί μας καθώς βουτάμε στον συναρπαστικό κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Ας ξεκινήσουμε..

[Audio] Η όγδοη έκδοση της έκθεσης AI Index καλωσορίζει όλους στο διάγραμμα. Η έκθεση του 2025 είναι η πιο αναλυτική μέχρι σήμερα και έρχεται σε σημαντική στιγμή, καθώς η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία, την οικονομία και την παγκόσμια διακυβέρνηση συνεχίζει να εντείνεται. Στις νέες αναλύσεις περιλαμβάνονται τα εξελισσόμενα πρότυπα υλικού της τεχνητής νοημοσύνης, οι νέες εκτιμήσεις του κόστους επεξεργασίας και οι νέες τάσεις στις δημοσιεύσεις και τις ευρεσιτεχνίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, παρουσιάζονται νέα δεδομένα σχετικά με την εταιρική υιοθέτηση υπευθυνών πρακτικών στην τεχνητή νοημοσύνη και αναλύεται ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη και την ιατρική. Από την ίδρυσή της το 2017 ως παράργο της Μελέτης των Εκατό Ετών της Τεχνητής Νοημοσύνης, η AI Index έχει αποστολή να εξοπλίσει τους κοινοτικούς φορείς, τους δημοσιογράφους, τους διευθύνοντες, τους ερευνητές και το κοινό με ακριβή, επιστημονικά τεκμηριωμένα και παγκόσμια πηγή δεδομένων. Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε αυτούς τους φορείς να λαμβάνουν πιο ολοκληρωμένες αποφάσεις σχετικά με την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης..

[Audio] "Το Δελτίο Ευρετηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025, παρακολουθεί την πρόοδο της ΤΝ και προσφέρει μια ανεξάρτητη οπτική βασισμένη σε δεδομένα για την ανάπτυξη, την υιοθέτηση και την επίδραση της στον επιχειρηματικό κόσμο και το δημόσιο λόγο. Το 2024, η ΤΝ αναγνωρίστηκε στα Νόμπελ της φυσικής και της χημείας, καθώς και στο βραβείο Τούρινγκ για το έργο στην ενισχυμένη μάθηση. Το Τεστ Τούρινγκ, που ήταν κάποτε φόβος, έχει ξεπεραστεί από τα πιο σύγχρονα συστήματα. Η υιοθέτηση της ΤΝ έχει επίσης επιταχυνθεί σε ασύλληπτους ρυθμούς, καθώς εκατομμύρια άνθρωποι τη χρησιμοποιούν τακτικά για επαγγελματική χρήση και ψυχαγωγία. Η προσβασιμότητα και επίδραση της ΤΝ αναμένεται να επεκταθούν, καθώς οι υψηλές επιδόσεις, η χαμηλότερη τιμή και η ανοιχτή πρόσβαση σε μοντέλα εξαπλώνονται..

[Audio] Η παρουσίαση του έκθεσης Artificial Intelligence Index Report 2025 έδειξε τα κύρια συμπεράσματα της έρευνας. Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνει τις επιδόσεις της σε απαιτητικούς δείκτες, εισάγοντας νέους δείκτες όπως οι MMMU, GPQA και SWE-bench. Το 2023, οι επιδόσεις αυξήθηκαν σημαντικά, με τις βαθμολογίες των δεικτών αυτών να αυξάνονται κατά 18,8, 48,9 και 67,3 μονάδες αντίστοιχα. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει σημαντικά βήματα στη δημιουργία υψηλής ποιότητας βίντεο και έχει υπερβεί τους ανθρώπους σε εργασίες προγραμματισμού σε περιορισμένο χρονικό πλαίσιο. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινή ζωή, από την υγεία έως τις μεταφορές. Κινείται με γρήγορους ρυθμούς από το εργαστήριο στην καθημερινότητα..

[Audio] "Η έκθεση για το Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025 περιλαμβάνει κύρια συμπεράσματα σχετικά με την κατάσταση της ΤΝ στον κόσμο. Η αισιοδοξία για την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται σε παγκόσμιο επίπεδο, αλλά παραμένουν βαθιές περιφερειακές διαφορές. Σε χώρες όπως η Κίνα, η Ινδονησία και η Ταϊλάνδη, υπάρχουν ισχυρές πλειοψηφίες που θεωρούν την ΤΝ ως κάτι επωφελές και όχι βλαβερό. Αντίθετα, η αισιοδοξία παραμένει χαμηλή σε χώρες όπως ο Καναδάς, οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Ολλανδία, αλλά υπάρχουν ενδείξεις ότι αυτή η στάση αλλάζει. Η ΤΝ γίνεται πιο αποδοτική, οικονομική και προσβάσιμη χάρη στα όλο και πιο ικανά μικρά μοντέλα. Το κόστος για την εκτίμηση ενός συστήματος στο επίπεδο του GPT-3.5 έχει μειωθεί κατά περισσότερο από 280 φορές από τον Νοέμβριο του 2022 έως τον Οκτώβριο του 2024. Επιπλέον, τα κόστη υλικού έχουν μειωθεί κατά 30% ετησίως, ενώ η ενεργειακή απόδοση έχει βελτιωθεί κατά 40% ετησίως. Τα μοντέλα με ανοιχτό βάρος κλείνουν το χάσμα με τα κλειστά μοντέλα..

[Audio] "Η έκθεση του Ευρετηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025 περιλαμβάνει σημαντικά συμπεράσματα. Μία από αυτά είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κερδίσει βραβεία για την επίδρασή της στην επιστήμη. Η αύξηση της σημασίας της φαίνεται και από τις μεγάλες επιστημονικές διακρίσεις που έχουν τιμηθεί με δύο Βραβεία Νόμπελ, για έργα που συνέβαλαν στην έμπνευση μάθησης και την εφαρμογή της στην πτώση πρωτεΐνης, καθώς επίσης και από το Βραβείο Turing για τις καινοτόμες συμβολές στην ενίσχυση της μάθησης. Ωστόσο, η ανάπτυξη πολύπλοκων σκεπτικών παραμένει πρόκληση. Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν αποδείξει την ικανότητά τους να ξεπεράσουν προκλήσεις όπως τα προβλήματα του Διεθνούς Μαθηματικού Ολυμπιακού, αλλά εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες με δεδομένα πολύπλοκου σκεπτικού όπως το PlanBench. Συχνά αποτυγχάνουν να λύσουν λογικά προβλήματα, ακόμη κι όταν υπάρχουν αποδεδειγμένα σωστές λύσεις, περιορίζοντας την αποτελεσματικότητά τους σε σημαντικά περιβάλλοντα όπου η ακρίβεια είναι κρίσιμη.".

[Audio] Η παρουσίαση του ρεπορτάζ του Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το έτος 2025 θα παρουσιαστεί από την ομάδα συνδιοργανωτών της επιτροπής μας. Τα μέλη της επιτροπής αυτής είναι η Terah Lyons από την JPMorgan Chase & Co., ο Erik Brynjolfsson από το Πανεπιστήμιο του Stanford, ο Raymond Perrault από το Ινστιτούτο SRI, η Vanessa Parli από το Πανεπιστήμιο του Stanford, ο Jack Clark από την εταιρεία Anthropic και το OECD, ο James Manyika από την εταιρεία Google και το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, ο Yoav Shoham από το Πανεπιστήμιο του Stanford και την εταιρεία AI21 Labs, ο John Etchemendy από το Πανεπιστήμιο του Stanford και οι συντονιστές Yolanda Gil από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια και η Russell Wald από το Πανεπιστήμιο του Stanford. Επιπλέον, οι Juan Carlos Niebles από το Πανεπιστήμιο του Stanford και η εταιρεία Salesforce, η Katrina Ligett από το Πανεπιστήμιο της Εβραϊκής Ιερουσαλήμ, η Tobi Walsh από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Ουαλίας και οι ερευνητές Nestor Maslej από το Πανεπιστήμιο του Stanford και η Loredana Fattorini από το Πανεπιστήμιο του Stanford συμμετέχουν επίσης στην επιτροπή. Υπάρχουν επίσης άλλοι συνεργάτες όπως απόφοιτοι και φοιτητές, όπως η Elif Kiesow Cortez από την Νομική Σχολή του Stanford, η Emily Capstick από το Πανεπιστήμιο του Stanford, η Julia Betts Lotufo, η Malou van Draanen Glismann, η Anka Reuel, η Njenga Kariuki και η Alexandra Rome..

[Audio] "Η ετήσια έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025 περιλαμβάνει τους Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Njenga Kariuki, Emily Capstick, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, Tobi Walsh, Armin Hamrah, Lapo Santarlasci, Julia Betts Lotufo, Alexandra Rome, Andrew Shi, Sukrut Oak. Η ετήσια έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025, αναλαμβάνεται από την Επιτροπή Διεύθυνσης AI του Ινστιτούτου για την Ανθρώπινη-Κεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη του Πανεπιστημίου Stanford, στο Στάνφορντ, ΚΑ, τον Απρίλιο του 2025. Η έκθεση καλύπτεται από την Άδεια Αναφοράς-Μη-Αλλοίωσης 4.0 Διεθνής. Ο Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης 2025 περιλαμβάνει δεδομένα και ένα διαδραστικό εργαλείο. Καλούμε κάθε αναγνώστη να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα και το εργαλείο σύμφωνα με την εργασία και τα ενδιαφέροντά του. Τα δημόσια δεδομένα και οι υψηλής ανάλυσης εικόνες όλων των γραφημάτων στην έκθεση είναι διαθέσιμα στο Google Drive. Το διεθνές εργαλείο δυναμικού της Τεχνητής Νοημοσύνης συγκρίνει τα οικοσυστήματα από πάνω από 30 χώρες. Το εργαλείο θα ενημερωθεί το καλοκαίρι του 2025. Ο Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης και το HAI του Πανεπιστημίου Stanford είναι μια ανεξάρτητη πρωτοβουλία..

[Audio] Στην παρουσίασή μας σήμερα, θα εξετάσουμε το έκτο κεφάλαιο της έκθεσης για τον Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025. Πρόκειται για ένα σημαντικό κεφάλαιο που ασχολείται με την ανάλυση και την έρευνα των συνεργατών μας. Οι εταίροι μας στην υποστήριξη και ανάλυση συνεισφέρουν σημαντικά στην κατανόηση των εξελίξεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Ας μετακινηθούμε τώρα στην επόμενη διαφάνεια για να δούμε τα αποτελέσματα της έρευνας και ανάλυσης των εταίρων μας για το 2025..

[Audio] Στο έκτο σημείο της παρουσίασης μας, θα εξετάσουμε την τεχνητή νοημοσύνη και τους τομείς όπου έχει αναπτυχθεί και προοδεύσει τα τελευταία χρόνια. Το AI Index Report 2025 συγκεντρώνει δεδομένα από πολλούς ειδικούς και συνεισφέρει στην κατανόηση της εξέλιξης και της επίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κοινωνικούς και οικονομικούς τομείς. Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται στο AI Index Report 2025 βασίζονται στη συνεισφορά των παρακάτω ατόμων: Λορεντζα Φατορίνι, Γιολάντα Γκιλ, Νέστορ Μασλέι, Βανέσα Πάρλι, Ρει Περρώ, Νάνσυ Αμάτο, Αντρέα Μπράουν, Μπεν Κοτιέ, Λουτσία Ρόντσι Νταρέ, Βιρτζίνια Ντίγκνουμ, Μέρεντιθ Έλισον, Ρόμπιν Εβανς, Αρμίν Χάμραχ, Κατρίνα Λίγκετ, Μόρις Πανιύκο, Νγόρλι Φιφι Παίντσιλ, Ρόμπι Ραχμάν, Χριστίν Ραβάλ, Βέσνα Σαμπλιακόβιτς-Φριτζ, Άντζελο Σαλατίνο, Λάπο Σάνταρλασι, Άντριου Σί, Νάθαν Στερντιβάντ, Ντάνιελ Γουέλντ, Κέβιν Ξού, Μεγκ Γιανγκ, Ρίσι Μπομάσανι, Έρικ Μπρινγιόλνσον, Τόμπι Κερτσενμπεργκ, Νόα Γκούντμαν, Νίκολας Χάμπερ, Αρμίν Χάμραχ, Σάνμι Κογιέχο, Πέρσι Λιάνγκ, Κατρίνα Λίγκετ, Νέστορ Μασλέι, Χουαν Κάρλος Νιέμπλες, Σούκρουτ Όακ..

[Audio] σας για την ανάγνωση. "Αυτή η ενότητα του Αναφοράς Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025 θα εξετάσει τους συντελεστές του κεφαλαίου 7 και 8, που ασχολούνται με την Εκπαίδευση και τη Δημόσια Γνώμη αντίστοιχα. Μεταξύ των συντελεστών αυτών είναι οι John Etchemendy, Loredana Fattorini, Lili Gangas, Yolanda Gil, Rachel Goins, Laura Hinton, Sonia Koshy, Kirsten Lundgren, Nestor Maslej, Lisa Cruz Novohatski, Vanessa Parli, Ray Perrault, Allison Scott, Andreen Soley, Bryan Twarek, Laurens Vehmeijer, Emily Capstick και Njenga Kariuki. Επίσης, η Αναφορά Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης θα ήθελε να ευχαριστήσει τον Arnab Chakraborty, τον Patrick Connolly, τον Shekhar Tewari, τη Mar Carpanelli, τον Akash Kaura, τη Dikshita Venkatesh, τον Jakub Wiatrak και τη Rosie Hood από την Accenture, την LinkedIn και την Epoch AI για τη συνεισφορά τους στην έκθεση. Επιπλέον, ευχαριστούμε τις οργανώσεις McKinsey & Company, GitHub και Lightcast για τη συνεισφορά τους. Τέλος, θα θέλαμε να εκφράσουμε τις ευχαριστίες μας στους Jeanina Matias, Nancy King, Carolyn Lehman, Shana Lynch, Jonathan Mindes και Michi Turner για τη συνεισφορά τους στην προετοιμασία της έκθεσης, καθώς και στον Christopher Ellis για τη διατήρηση της ιστοσελίδας της Αναφοράς. Επίσης, ευχαριστούμε ειλικρινά τους Annie Benisch, Stacey Sickels Boyce, Marc Gough, Caroline Meinhardt, Drew Spence, Casey Weston, Madeleine Wright και Daniel Zhang για την προώθηση της Αναφοράς. Σας ευχαριστούμε για τον χρόνο σας..

[Audio] "Στο παρόν βίντεο, θα εξετάσουμε την 12η σελίδα της έκθεσης Artificial Intelligence Index Report 2025. Σε αυτήν τη σελίδα, παρουσιάζονται τα σημαντικότερα στοιχεία της έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί ένα κρίσιμο στοιχείο για την πρόοδο και την ανάπτυξη της τεχνολογίας. Μπορείτε να βρείτε πληροφορίες και στοιχεία για τις κύριες τεχνολογικές εξελίξεις, τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους τομείς και τις προοπτικές για το μέλλον. Στη συνέχεια, θα εξετάσουμε το κεφάλαιο της τεχνικής απόδοσης, το οποίο αναλύει τα κύρια ζητήματα και προκλήσεις στην υλοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης. Επίσης, θα εξετάσουμε την ανάγκη για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη και τις σχετικές προτάσεις και πρωτοβουλίες. Στο κεφάλαιο της οικονομίας, θα εξετάσουμε την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων και στην οικονομική ανάπτυξη. Στη συνέχεια, θα εξετάσουμε τις εξελίξεις στους τομείς της επιστήμης και της ιατρικής, καθώς και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιστήμονες και οι ιατροί..

[Audio] Το Κεφάλαιο 1 της Έκθεσης Ευρετηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025 ασχολείται με την έρευνα και ανάπτυξη της ΤΝ. Η βιομηχανία συνεχίζει να επενδύει σημαντικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ηγείται στην ανάπτυξη σημαντικών μοντέλων, ενώ ο ακαδημαϊκός κόσμος ηγείται στη δημοσίευση υψηλά αναφερόμενων ερευνητικών εργασιών. Η ηγετική θέση της βιομηχανίας στην ανάπτυξη σημαντικών μοντέλων έχει ενισχυθεί, καθώς το 90% των σημαντικών μοντέλων του 2024 προέρχονται από εκεί, σε σύγκριση με το 60% του 2023. Η ακαδημαϊκή κοινότητα παραμένει ο κύριος παραγωγός υψηλά αναφερόμενων (κορυφαίων 100) δημοσιεύσεων για τα παρελθόντα τρία χρόνια. Η Κίνα έχει τη μεγαλύτερη παραγωγή ερευνητικών δημοσιεύσεων για την ΤΝ, ενώ οι Ηνωμένες Πολιτείες ηγούνται στην παραγωγή υψηλά επιδραστικών ερευνητικών εργασιών. Το 2023, η Κίνα παρήγαγε περισσότερες δημοσιεύσεις (23,2%) και αναφορές (22,6%) για την ΤΝ από οποιαδήποτε άλλη χώρα. Στα παρελθόντα τρία χρόνια, οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν συνεισφέρει το μεγαλύτερο ποσοστό στις δημοσιεύσεις..

[Audio] Κατά τη διάρκεια αυτής της διάλεξης, θα συζητήσουμε για τα στοιχεία του Έκθεσης Ευρετηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης 2025. Θα εξετάσουμε την έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και την τεχνική απόδοση. Ξεκινώντας με το κεφάλαιο 1, παρατηρούμε ότι ο αριθμός των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξηθεί κατά 29,6%, φτάνοντας στα 122.511 από το 2010 έως το 2023. Το 69,7% αυτών ανήκει στην Κίνα, ενώ άλλες χώρες όπως η Νότια Κορέα και το Λουξεμβούργο έχουν σημαντική παραγωγή διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας ανά κάτοικο. Παράλληλα, η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όχι μόνο πιο γρήγορη, αλλά και πιο οικονομική και αποδοτική. Σύμφωνα με νέα έρευνα, η απόδοση της υπολογιστικής σκληρού έργου για τη μάθηση μηχανικής αυξάνεται κατά 43% ετησίως και διπλασιάζεται κάθε 1,9 έτη, ενώ η τιμή της απόδοσης μειώνεται κατά 30% και η ενεργειακή απόδοση αυξάνεται κατά 40% ετησίως. Ωστόσο, πρέπει να λάβουμε υπόψη ότι η εκπαίδευση των μοντέλων συνεχίζει να αποτελεί πρόκληση για την τεχνητή νοημοσύνη..

[Audio] Η έκθεση Artificial Intelligence Index Report 2025 συνεχίζει την ανάλυση της τεχνικής απόδοσης των μοντέλων AI στο κεφάλαιο 2. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το χάσμα μεταξύ των μοντέλων από την Κίνα και τις Ηνωμένες Πολιτείες έχει στενεύσει σημαντικά. Προς το τέλος του 2023, οι Αμερικανικές μοντέλα έχουν υπερισχύσει των Κινέζικων σε απόδοση, αλλά αυτή η τάση έχει αλλάξει. Έως το τέλος του 2024, τα χάσματα στους δείκτες απόδοσης MMLU, MMMU, MATH και HumanEval έχουν στενώσει σημαντικά, με τις διαφορές να κυμαίνονται από 0,3% έως 8,1%. Επίσης, παρατηρείται ότι η απόδοση των μοντέλων AI συγκλίνει σε πιο ανταγωνιστικά επίπεδα. Σύμφωνα με το περσινό AI Index, η διαφορά στη βαθμολογία μεταξύ του κορυφαίου και του 10ου μοντέλου στην Chatbot Arena Leaderboard ήταν 11,9%. Ωστόσο, προς αρχές του 2025, η διαφορά αυτή έχει στενώσει σε 5,4%. Επίσης, η διαφορά μεταξύ των δύο κορυφαίων μοντέλων έχει μειωθεί από 4,9% το 2023 σε 0,7% το 2024. Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ολοένα πιο ανταγωνιστικός, με ποιοτικά μοντέλα που είναι διαθέσιμα από όλο και περισσότερους προγραμματιστές. Επίσης, συνεχώς προστίθενται νέα δοκιμαστικά δείγματα. Η απόδοση στα παραδοσιακά δοκιμαστικά έχει φτάσει σε κορεσμό..

[Audio] Στην παρουσίαση του έκθεσης Τεχνητής Νοημοσύνης Έκθεση 2025, εξετάζουμε το κεφάλαιο 2: Τεχνική Απόδοση (συνέχεια). Πιο συγκεκριμένα, θα εστιάσουμε στα εξής θέματα: 8. Μικρότερα μοντέλα οδηγούν σε ισχυρότερη απόδοση. Το 2022, το μικρότερο μοντέλο που επιτυγχάνει βαθμολογία πάνω από 60% στο MMLU ήταν το PaLM, με 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Το 2024, το Phi-3-mini της Microsoft, με μόλις 3.8 δισεκατομμύρια παραμέτρους, έφτασε στο ίδιο όριο - το ισοδύναμο μιας μείωσης 142 φορές σε δύο χρόνια. 9. Παρά τη βελτίωση της απόδοσης των LLMs με την προσθήκη μηχανισμών όπως η αλυσίδα σκέψης, αυτά τα συστήματα δεν είναι ακόμη αξιόπιστα στην επίλυση προβλημάτων που μπορούν να λυθούν με λογική σκέψη, όπως αριθμητικά και σχεδιασμός, ειδικά σε περιπτώσεις μεγαλύτερες από αυτές που έχουν εκπαιδευτεί. Αυτό έχει σημαντική επίδραση στην αξιοπιστία και την καταλληλότητα τους για εφαρμογές υψηλού κινδύνου. 10. Οι AI πράκτορες δείχνουν νωρίς υποσχέσεις, όπως φαίνεται στην εισαγωγή του RE-Bench το 2024. Αυτό απαιτεί ένα απαιτητικό μέτρο για την αξιολόγησή τους..

[Audio] Σε αυτή την ενότητα της Αναφοράς του Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025, θα εξετάσουμε το ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Ευθύνη ΤΝ (συνέχεια). Σύμφωνα με έρευνα της McKinsey για τη συμμετοχή των οργανισμών στην ΤΝ, παρατηρούμε ότι πολλοί αναγνωρίζουν τους κινδύνους της ΤΝ, αλλά δεν λαμβάνουν ενεργά μέτρα για να τους αντιμετωπίσουν. Οι κύριοι κίνδυνοι που αναφέρονται είναι η ανακρίβεια, η συμμόρφωση με τους κανονισμούς και η κυβερνοασφάλεια, με ποσοστά 64%, 63% και 60% αντίστοιχα. Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι πολιτικοί δείχνουν μεγάλο ενδιαφέρον για την ΤΝ. Το 2024, η παγκόσμια συνεργασία στον τομέα της διακυβέρνησης της ΤΝ εντατικοποιήθηκε, με έμφαση στη διατύπωση αρχών για την ευθύνη της ΤΝ. Πολλοί μεγάλοι οργανισμοί όπως η OECD, η Ευρωπαϊκή Ένωση, οι Ηνωμένες Εθνικές και η Αφρικανική Ένωση, δημοσίευσαν πλαίσια για τους κύριους κινδύνους της ΤΝ, όπως η διαφάνεια, η εξηγησιμότητα και η εμπιστοσύνη. Η κοινή χρήση δεδομένων συρρικνώνεται με ραγδαίους ρυθμούς. Οι μοντέλα ΤΝ βασίζονται σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων που είναι διαθέσιμα δημόσια στο διαδίκτυο για εκπαίδευση. Μια πρόσφατη μελέτη έδειξε ότι οι περιορισμοί χρήσης δεδομένων αυξήθηκα.

[Audio] Συνεχίζοντας την συζήτηση για την υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη στο κεφάλαιο 3 της έκθεσης του Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025, παρατηρούμε ότι παρά τα μέτρα που έχουν ληφθεί από προηγμένες Τεχνητές Νοημοσύνης όπως οι GPT-4 και Claude 3 Sonnet για την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων, εξακολουθούν να υπάρχουν έμμεσες προκαταλήψεις. Τα μοντέλα συνεχίζουν να έχουν ανισορροπημένες αντιλήψεις για τον μαύρο πληθυσμό, να συνδέουν τις γυναίκες κυρίως με τους ανθρωπιστικούς τομείς αντί για τους τομείς των STEM, και να προτιμούν τους άνδρες για ηγετικές θέσεις, ενισχύοντας έτσι τις φυλετικές και γενδερικές προκαταλήψεις στη λήψη αποφάσεων. Αν και οι μετρήσεις προκαταλήψης έχουν βελτιωθεί σύμφωνα με τα πρότυπα δοκιμαστικά, η προκατάληψη παραμένει ένα σημαντικό ζήτημα στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο επόμενο κεφάλαιο, θα εξετάσουμε την οικονομική πτυχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το 2024, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη έφτασαν σε ιστορικά υψηλά επίπεδα με αύξηση 26%, ενώ οι εταιρικές επενδύσεις έφτασαν στα 252,3 δισεκατομμύρια δολάρια, με τις ιδιωτικές επενδύσεις να αυξάνονται κατά 44,5% και τις συγχωνεύσεις και εξα.

[Audio] Κατά την παρουσίαση, θα εξετάσουμε το έκτο κεφάλαιο της έκθεσης Artificial Intelligence Index για το 2025 με θέμα την οικονομία. Αναλύουμε τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις οικονομικές επιδόσεις σε διάφορες λειτουργίες επιχειρήσεων. Παρόλο που η πλειοψηφία των εταιρειών βρίσκεται στα πρώτα στάδια χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, το 49% των ερωτηθέντων αναφέρει χαμηλό επίπεδο οικονομικών οφελών σε μια λειτουργία της επιχείρησης. Οι τομείς της διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας (43%) και της μηχανικής λογισμικού (41%) ακολουθούν, αλλά η πλειοψηφία αναφέρει κέρδη κάτω του 10%. Όσον αφορά τα έσοδα, το 71% των εταιρειών που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητες μάρκετινγκ και πωλήσεων αναφέρουν αύξηση, ενώ το 63% στη διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας και το 57% στις δραστηριότητες υπηρεσιών. Παρόλα αυτά, η πιο συνηθισμένη αύξηση είναι κάτω του 5%. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δείχνει δραματικές αλλαγές ανά περιοχή, με την Κίνα να κερδίζει έδαφος και τη Βόρεια Αμερική να διατηρεί την ηγετική θέση της στη χρήση της..

[Audio] Στο 20ο slide της παρουσίασης "Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025", θα εξετάσουμε τα σημαντικότερα συμπεράσματα σχετικά με την επιστήμη και την ιατρική. Κατά το έτος 2024, παρουσιάστηκαν πολλά μεγάλης κλίμακας μοντέλα ανάλυσης πρωτεΐνης υψηλής απόδοσης, όπως το ESM3 και το AlphaFold 3. Με την πάροδο του χρόνου, αυτά τα μοντέλα έχουν αυξηθεί σημαντικά σε μέγεθος, οδηγώντας σε συνεχείς βελτιώσεις στην ακρίβεια των προβλέψεων των πρωτεϊνών. Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική πρόοδο συνεχίζει να επεκτείνεται, με τα έτη 2022 και 2023 να σηματοδοτούν τα πρώτα στάδια ανακαλύψεων και το 2024 να φέρνει ακόμα μεγαλύτερες εξελίξεις, όπως το Aviary και το FireSat. Η κλινική γνώση των κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να βελτιώνεται, με το πρόσφατα κυκλοφορημένο O1 του OpenAI να θέτει νέο πρότυπο στο MedQA benchmark. Από το 2022, η επίδοση έχει βελτιωθεί κατά 28,4 μονάδες. Το MedQA αποτελεί ένα κλειδίκο δείκτη προόδου στον τομέα της ιατρικής..

[Audio] "Η Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025 Κεφάλαιο 5 συνεχίζει με το θέμα της Επιστήμης και Ιατρικής. Το 2024, παρουσιάζεται μια σημαντική εξέλιξη με την κυκλοφορία μοντέλων θεμελίωσης στην ιατρική. Αυτά τα μοντέλα περιλαμβάνουν γενικού σκοπού πολυμορφικά, όπως το Med-Gemini, καθώς και εξειδικευμένα για συγκεκριμένες ειδικότητες, όπως το EchoCLIP για έχοκαρδιολογία, το VisionFM για οφθαλμολογία και το ChexAgent για ραδιολογία. Τα δημόσια διαθέσιμα μοντέλα πρωτεΐνης αυξάνονται σημαντικά σε μέγεθος από το 2021. Ο αριθμός των εγγεγραμμένων στις μεγάλες δημόσιες βάσεις, όπως η UniProt (31%), η PDB (23%) και η AlphaFold (585%), έχει αυξηθεί σημαντικά. Αυτή η διεύρυνση έχει σημαντικές επιπτώσεις στην επιστημονική έρευνα. Η ΤΝ έχει αναγνωριστεί με δύο Βραβεία Νόμπελ. Το 2024, η έρευνα με την ΤΝ έλαβε τη μεγαλύτερη αναγνώριση με δύο Βραβεία Νόμπελ, για επιτυχημένες προσπάθειες σχετικά με την ΤΝ. Ο Demis Hassabis και ο John Jumper της Google DeepMind κέρδισαν το Βραβείο Νόμπελ στη Χημεία για το πρωτοποριακό έργο τους με το AlphaFold της διπλόσωσης πρωτεΐνης. Παράλληλα, ο John Hopfield και ο Geoffrey Hinton έλαβαν το Βραβείο Νόμπελ στη Φυσική για τις σημαντικές συμβολές τους στα νευρωνικά δίκτυα. Κεφάλαιο 6 συνεχίζει με ακόμη περισσότερ.

[Audio] "Η παρουσίαση του Έκθεσης Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025 καλωσορίζει όλους σας. Σήμερα, θα εξετάσουμε τα σημεία του Κεφαλαίου 6 με τίτλο Πολιτική και Διακυβέρνηση. Ξεκινάμε με το πρώτο σημείο, όπου παρατηρούμε ότι οι ινστιτούτα ασφαλείας για τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνονται και συντονίζονται παγκοσμίως. Από το 2024, οι χώρες σε όλο τον κόσμο ξεκίνησαν να οργανώνουν διεθνή ινστιτούτα ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης. Το πρώτο ινστιτούτο δημιουργήθηκε τον Νοέμβριο του 2023 στις Ηνωμένες Πολιτείες και στο Ηνωμένο Βασίλειο, μετά την πρώτη Σύνοδο Ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης. Στη Σύνοδο του Σεούλ τον Μάιο του 2024, προστέθηκαν περισσότερα ινστιτούτα στην Ιαπωνία, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ιταλία, τη Σιγκαπούρη, τη Νότια Κορέα, την Αυστραλία, τον Καναδά και την Ευρωπαϊκή Ένωση. Στο δεύτερο σημείο, παρατηρούμε ότι ο αριθμός των κανονισμών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε σημαντικά στις Ηνωμένες Πολιτείες. Το 2024, εισήχθησαν 59 κανονισμοί, περισσότεροι από τους 25 που καταγράφηκαν το 2023. Αυτοί οι κανονισμοί προήλθαν από 42 διαφορετικές υπηρεσίες, διπλάσιες από τις 21 του 2023..

[Audio] : "Στο τρίτο κεφάλαιο της έκθεσης για τον Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025, εξετάζουμε την κατάσταση της εκπαίδευσης σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Εστιάζουμε στην ενότητα της Εκπαίδευσης και αναλύουμε τις πτυχιακές, μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές που σχετίζονται με την τεχνολογία αυτή. Από το κεφάλαιο 7, παρατηρούμε ότι ο αριθμός των αποφοίτων με μεταπτυχιακό τίτλο στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες σχεδόν διπλασιάστηκε από το 2022 έως το 2023. Οι πτυχιακοί και διδακτορικοί τίτλοι αυξήθηκαν σε μικρότερο βαθμό, αλλά η ανοδική τάση στις μεταπτυχιακές σπουδές υποδεικνύει μια ανάπτυξη σε όλα τα επίπεδα. Η Αμερική παραμένει ο παγκόσμιος ηγέτης στην παραγωγή πτυχιακών, μεταπτυχιακών και διδακτορικών σπουδών στην πληροφορική, την τεχνολογία και τις επικοινωνίες (ICT). Σπανία, Βραζιλία και Ηνωμένο Βασίλειο ακολουθούν ως οι μεγαλύτεροι παραγωγοί σε διάφορα επίπεδα, ενώ η Τουρκία επιδεικνύει περηφάνια για την προηγμένη παραγωγή σε αυτούς τους τομείς..

[Audio] Αυτή η εικόνα του PowerPoint παρουσιάζει την έκθεση "Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης 2025" και συγκεκριμένα το κεφάλαιο 8: Κοινή γνώμη (συνέχεια). Οι πολίτες των Ηνωμένων Πολιτειών εξακολουθούν να αντιδρούν αρνητικά στα αυτόνομα οχήματα. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα της Αμερικανικής Ένωσης Αυτοκινήτου, το 61% των Αμερικανών φοβούνται τα αυτόνομα αυτοκίνητα και μόλις το 13% τα εμπιστεύονται. Αν και το ποσοστό αυτό έχει μειωθεί από την αιχμή του 2023 του 68%, παραμένει υψηλότερο από το 2021 (54%). Υπάρχει ευρεία υποστήριξη για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης από τους τοπικούς πολιτικούς στις ΗΠΑ. Το 2023, το 73,7% των τοπικών πολιτικών - σε επίπεδο κοινότητας, δήμου και κομητείας - συμφώνησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να ρυθμιστεί, με σημαντική αύξηση από το 55,7% το 2022. Η υποστήριξη ήταν μεγαλύτερη μεταξύ των Δημοκρατικών (79,2%) από τους Δημοκρατικούς (55,5%), αλλά και οι δύο σημείωσαν σημαντική αύξηση από το 2022. Η αισιοδοξία για τα προϊόντα και τις υπηρεσίες της τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξηθεί παγκοσμίως, με τις μεγαλύτερες αυξήσεις σε χώρες που ήταν προηγουμένως οι πιο διστακτικές. Το 2022, η αποδοχή αυτής της τεχνολογίας αυξήθηκ.

[Audio] "Στο Κεφάλαιο 1 της Έκθεσης Ευρεσιτεχνίας Τεχνητής Νοημοσύνης 2025, εξετάζουμε την έρευνα και την ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έως το 2025. Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ένας από τους σημαντικότερους τομείς της τεχνολογίας με απεριόριστες δυνατότητες και προοπτικές. Στόχος μας είναι να διαπιστώσουμε την πρόοδο σε αυτόν τον τομέα και να αναδείξουμε τις προκλήσεις και ευκαιρίες που προκύπτουν. Συνεχίζουμε την παρουσίαση των δεδομένων μας και στο Κεφάλαιο 2 θα εξετάσουμε τον τομέα των Εφαρμογών. Μείνετε συντονισμένοι για περισσότερες πληροφορίες. Σας ευχαριστούμε για την προσοχή σας..

[Audio] "Στην παρουσίαση της έκθεσης Ευφυούς Τεχνητής Νοημοσύνης για το έτος 2025, θα εξετάσουμε το θέμα της έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο Κεφάλαιο 1, θα παρουσιαστεί μια επισκόπηση των δραστηριοτήτων στον τομέα της έρευνας και ανάπτυξης για το έτος 2025. Θα δοθεί έμφαση στον τομέα του υλικού, με έμφαση στην ενεργειακή απόδοση και το περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Στη συνέχεια, θα αναφερθούμε στις δημοσιεύσεις και τις διεθνείς διακρίσεις του τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξεταστεί επίσης ο αριθμός των συνεδρίων που διεξάγονται και η συμμετοχή τους ανά περιοχή και εθνικότητα. Στη συνέχεια, θα γίνει αναφορά στον ανοικτό κώδικα λογισμικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο την εξέταση των έργων και των θεμάτων που αναπτύχθηκαν, καθώς και τη δημοτικότητά τους. Στο πλαίσιο της παρουσίασης, θα δούμε επίσης τις κορυφαίες 100 δημοσιεύσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, ανά εθνικότητα, τομέα και οργανισμό. Τέλος, θα διαθέτουμε δημόσια δεδομένα σχετικά με τα ευφυή μοντέλα, τις διεθνείς διακρίσεις και τα πρωτότυπα έργα..

[Audio] Σε αυτό το κεφάλαιο θα εξετάσουμε τις τάσεις στην έρευνα και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, στο πλαίσιο της αναφοράς του Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025. Αρχικά, θα αναλύσουμε τις δημοσιεύσεις, διπλώματα ευρεσιτεχνίας και σημαντικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στις χώρες, οργανισμούς και κλάδους που τα παράγουν. Στη συνέχεια, θα εξετάσουμε το κόστος εκπαίδευσης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, τη συμμετοχή σε συνέδρια Τεχνητής Νοημοσύνης και το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης ανοικτού κώδικα. Το φετινό περιεχόμενο περιλαμβάνει επίσης την προσθήκη προφίλ του εξελισσόμενου οικοσυστήματος υλικού Τεχνητής Νοημοσύνης, μια αξιολόγηση των ενεργειακών απαιτήσεων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων της εκπαίδευσης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και μια χρονική ανάλυση του κόστους εκτίμησης μοντέλων. Αυτή ήταν η περίληψη του περιεχομένου του 1ου Κεφαλαίου..

[Audio] "Στην παρούσα παρουσίαση του Ετήσιου Έκθεσης Artificial Intelligence Index 2025, θα εξετάσουμε τις τελευταίες εξελίξεις στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Κεντρικό θέμα μας αποτελούν τα σημαντικότερα αποτελέσματα της βιομηχανίας και των ακαδημαϊκών φορέων, καθώς και η ηγετική θέση των κύριων χωρών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Παρατηρούμε ότι η βιομηχανία προβαίνει σε σημαντικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και αναπτύσσει καινοτόμα μοντέλα, ενώ η ακαδημαϊκή κοινότητα έχει ηγετική θέση στην υψηλή αναφορά σε δημοσιεύσεις. Παρατηρούμε ότι το 2024, το 90% των σημαντικών μοντέλων προέρχονται από τη βιομηχανία, σε σύγκριση με το 60% το 2023. Από την άλλη πλευρά, η ακαδημαϊκή κοινότητα παραμένει η κύρια παραγωγός υψηλής αναφοράς στις δημοσιεύσεις των τελευταίων τριών ετών. Στον τομέα της έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη, η Κίνα κατέχει την πρωτοκαθεδρία στις συνολικές δημοσιεύσεις, ενώ οι Ηνωμένες Πολιτείες είναι η κορυφαία χώρα στις υψηλά επιδραστικές έρευνες. Το 2023, η Κίνα παρήγαγε περισσότερες δημοσιεύσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (23,2%) και είχε τις περισσότερες αναφορές σε υψηλή ποιότητα δημοσιε.

[Audio] "Η έκθεση για το Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025 μας δίνει μια πλήρη εικόνα των τάσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον. Στη συνέχεια, συνεχίζουμε με τις εξελίξεις στην έρευνα και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Κεφάλαιο 1. Παρατηρούμε ότι οι τιμές για τη χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης μειώνονται σημαντικά. Για παράδειγμα, η τιμή αξιολόγησης ενός μοντέλου ισοδύναμο με το GPT-3.5 (64.8) στο MMLU, ένα δημοφιλές δείκτη για την απόδοση γλωσσικών μοντέλων, έχει μειωθεί από $20.00 ανά εκατομμύριο tokens τον Νοέμβριο του 2022 σε μόλις $0.07 ανά εκατομμύριο tokens μέχρι τον Οκτώβριο του 2024 (Gemini-1.5-Flash-8B), μείωση πάνω από 280 φορές σε περίπου 18 μήνες. Επίσης, οι τιμές για την εκτέλεση LLM έχουν πέσει από 9 έως 900 φορές ανά έτος ανάλογα με το καθήκον. Επιπλέον, παρατηρούμε ότι ο αριθμός των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται. Από το 2010 έως το 2023, ο αριθμός αυτός αυξήθηκε από 3.833 σε 122.511. Μόνο το περασμένο έτος, ο αριθμός των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη αυξήθηκε κατά 29,6%. Το 2023, η Κίνα ηγείται στον αριθμό αυτό, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται και να βελτιώνεται..

[Audio] Η παρούσα παρουσίαση θα επικεντρωθεί στο έκτο κεφάλαιο της έκθεσης "Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης 2025", το οποίο ασχολείται με την έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της ΤΝ. Τα παρουσιαζόμενα στοιχεία αφορούν την παγκόσμια μετρική των αγγλόφωνων δημοσιεύσεων από το 2010 έως το 2023. Κατά την ανάλυση, εξετάζονται οι τάσεις ανά φορέα, τύπο δημοσίευσης και περιοχή. Νέα προσθήκη σε αυτήν την έκδοση είναι η εξέταση των τάσεων μεταξύ των 100 πιο πολυαναφερόμενων δημοσιεύσεων, με σκοπό να παρουσιάσουμε τις ερευνητικές εργασίες με μεγάλη επίδραση. Η έκθεση βασίζεται στην βάση δεδομένων OpenAlex και διαφέρει λίγο από τις προηγούμενες εκδόσεις. Λόγω της καθυστέρησης στη συλλογή δεδομένων και του γεγονότος ότι σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να υπάρξει καθυστέρηση μέχρι το μέσο του έτους για την συλλογή των δημοσιεύσεων του προηγούμενου έτους, ο συνολικός αριθμός των δημοσιεύσεων ΤΝ στην κατηγορία υπολογιστών εμφανίζει απόκλιση σε σχέση με προηγούμενες εκδόσεις. Σημειωτέον ότι η βάση δεδομένων OpenAlex περιλαμβάνει μόνο δημοσιεύσεις με ετικέτα επιστήμης υπολογιστών (CS) που έχουν ταξινομηθεί ως σχετικές με ΤΝ από το Δείκτη ΤΝ. Από το 2013 έως το 2018, υπάρχει συνεχή.

[Audio] "Η παρουσίαση του "Αναφοράς Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025" επικεντρώνεται στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Στο κεφάλαιο 1 της αναφοράς, διαπιστώνουμε ότι οι δημοσιεύσεις σχετικά με την έρευνα και ανάπτυξη έχουν αυξηθεί σημαντικά από το 2013 έως το 2023. Αυτό αποτελεί απόδειξη του ευρύτερου ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους τομείς. Περισσότερες από το 45% των δημοσιεύσεων τεχνητής νοημοσύνης προέρχονται από τον τομέα της πληροφορικής, από την αρχιτεκτονική λογισμικού και υλικού μέχρι την επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής. Το γράφημα 1.1.2 δείχνει ότι αυτό το ποσοστό έχει συνεχώς αυξηθεί και ανέρχεται στο 45% το 2023. Αυτό αποδεικνύει το έντονο ενδιαφέρον της πληροφορικής για την τεχνητή νοημοσύνη..

[Audio] "Στο Κεφάλαιο 1 της Έκθεσης AI Index 2025, θα εξετάσουμε τις δημοσιεύσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα. Στο Σχήμα 1.1.2 παρουσιάζεται το ποσοστό των δημοσιεύσεων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ανά τύπο έκδοσης. Το 2023, τα περιοδικά αποτελούσαν τη μεγαλύτερη μερίδα δημοσιεύσεων στον OpenAlex, με ποσοστό 41,8%, ακολουθούμενα από συνέδρια (34,3%). Το Σχήμα 1.1.2 περιλαμβάνει τα ίδια δεδομένα που παρουσιάζονται στο Σχήμα 1.1.1, αλλά σε αναλογική μορφή. Το ποσοστό των δημοσιεύσεων περί Τεχνητής Νοημοσύνης έχει αυξηθεί σημαντικά από το 2013 έως το 2023. Παράλληλα, το ποσοστό των δημοσιεύσεων σε περιοδικά και συνέδρια έχει μειωθεί σταθερά, από το 52,6% και 36,4% το 2013 σε 41,8% και 34,3% το 2023. Οι ερευνητές στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης δημοσιεύουν τα έργα τους σε διάφορες πλατφόρμες. Το Σχήμα 1.1.3 οπτικοποιεί τον συνολικό αριθμό δημοσιεύσεων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη παγκοσμίως από το 2013 έως το 2023. Πηγή: AI Index, 2025 | Σχήμα: Έκθεση AI Index 2025..

[Audio] Διαφάνεια 33 από το συνολικό αριθμό 50. Η έκθεση για το Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025 περιλαμβάνει κεφάλαια για την έρευνα και την ανάπτυξη ανά εθνική καταγωγή. Στο Κεφάλαιο 1, στο σχήμα 1.1.4 παρουσιάζεται η αναπαράσταση των δημοσιεύσεων για την τεχνητή νοημοσύνη ανά περιοχή και χρονική περίοδο. Το 2023, η Ανατολική Ασία και το Ειρηνικό οδήγησαν την έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη, αποτελώντας το 34,5% των συνολικών δημοσιεύσεων, ακολουθούμενη από την Ευρώπη και την Κεντρική Ασία (18,2%) και τη Βόρεια Αμερική (10,3%). Το 37,1% των αναφορών από τις δημοσιεύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη το 2017 προέρχονταν από την Ανατολική Ασία και το Ειρηνικό (σχήμα 1.1.5). Μέχρι το 2017, οι αναφορές από την Ανατολική Ασία και τη Βόρεια Αμερική ήταν περίπου ισοδύναμες, αλλά από τότε το μερίδιο της Βόρειας Αμερικής και της Ευρώπης έχει μειωθεί, ενώ της Ανατολικής Ασίας και του Ειρηνικού έχει αυξηθεί σημαντικά. Το σχήμα 1.1.4 εξετάζει τη γεωγραφική διανομή των δημοσιεύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη, προσδιορίζοντας ποιες περιοχές παράγουν τη μεγαλύτερη έρευνα. Αντίθετα, το σχήμα 1.1.5 εστιάζει στις αναφορές, μετρώντας το μερίδιο των δημοσιεύσεων σε τεχ.

[Audio] Θα εξετάσουμε τα δεδομένα του Ετήσιου Έκθεσης Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025. Θα εξετάσουμε την κεφαλαιογραφία 1.1 Ερευνα και Ανάπτυξη, η οποία αναφέρεται στις δημοσιεύσεις των επιστημονικών εργασιών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Αρχικά, θα εξετάσουμε το ποσοστό των δημοσιεύσεων που αναφέρονται στην τεχνητή νοημοσύνη ανά περιοχή, από το 2013 έως το 2023. Το 2025 αναμένεται να έχουμε ένα ποσοστό 40% στην Βόρεια Αμερική, 37,07% στην Ανατολική Ασία και Ειρηνικό, 21,88% στην Ευρώπη και Κεντρική Ασία, και 7,69% στη Νότια Ασία. Θα εξετάσουμε επίσης τον αριθμό των δημοσιεύσεων συνολικά ανά περιοχή από το 2013 έως το 2023. Οι περιοχές με το μικρότερο ποσοστό δημοσιεύσεων είναι η Λατινική Αμερική και η Καραϊβική, με 0,89%, και η Υποσαχάρια Αφρική, με 1,35%. Αυτά είναι μερικά από τα δεδομένα που αναλύονται στην έκθεση του 2025 για την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης..

[Audio] Στο κεφάλαιο 1.1 της έκθεσης Ευρετηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025, θα εξετάσουμε την πρόοδο της έρευνας και ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις προηγούμενες χρονιές. Σημειώνουμε ότι το 2023, η Κίνα έγινε ο κύριος παγκόσμιος παραγωγός εργασιών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ η Ευρώπη έχει εμφανίσει κάποια πτώση στο ποσοστό των παραγόμενων εργασιών. Η Κίνα αντιστοιχεί στο 23,2% του συνόλου των παραγόμενων εργασιών, σε σύγκριση με το 15,2% των Ηνωμένων Πολιτειών, το οποίο παρέμεινε σταθερό μέχρι το 2021, αλλά έχει εμφανίσει μικρή μείωση σε σύγκριση με την Ευρώπη, καθώς και σε σχέση με την Ινδία (Σχήμα 1.1.6). Από το 2016, η Κίνα έχει καταγράψει αδιάλειπτη αύξηση του ποσοστού των εργασιών που παράγονται, ενώ η Ευρώπη έχει καταγράψει μικρή πτώση από τότε. Το Ευρετήριο Τεχνητής Νοημοσύνης παρουσιάζει τα ποσοστά των παραγόμενων εργασιών σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη ανά χώρα προέλευσης για τα έτη 2013 έως 2023. Είναι εμφανές ότι η Κίνα διατηρεί το μεγαλύτερο μερίδιο, ακολουθούμενη από τις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αμερική και μια ξαφνική πηγή. Για περισσότερες πληροφορίες, παρακαλούμε επικοινωνήστε με.

[Audio] Στο σημερινό μας επεισόδιο, θα επικεντρωθούμε στην ετήσια έκθεση του 2025 για τον δείκτη τεχνητής νοημοσύνης, η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση των κύριων επιδόσεων στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Στην παρουσίαση αυτή, θα εστιάσουμε στο κεφάλαιο 1, το οποίο ασχολείται με τις δημοσιεύσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Παρατίθεται επίσης το ποσοστό των δημοσιεύσεων ανά πεδίο σπουδών στις επιλεγμένες γεωγραφικές περιοχές για τα έτη 2013-2023. Στο κεφάλαιο 1, μπορούμε να δούμε ότι το 22,6% των δημοσιεύσεων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη προήλθε από την Κίνα, ενώ η Ευρώπη ακολούθησε με 20,9% και οι Ηνωμένες Πολιτείες με 13% (Σχήμα 1.1.7). Κατά τη δεκαετία του 2010, η Κίνα ξεπέρασε την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες ως κύρια πηγή δημοσιεύσεων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι πληροφορίες αυτές παρουσιάζονται στον Πίνακα Προεπισκόπησης Κεφαλαίου 1..

[Audio] Θα συζητήσουμε για την Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025. Στην ενότητα 1.1 της έκθεσης, επικεντρωνόμαστε στην έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Σε συνάρτηση με τα στοιχεία, το 84,9% των δημοσιεύσεων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από ακαδημαϊκά ιδρύματα το 2023. Έπειτα, το 7,1% προέρχεται από τη βιομηχανία, ενώ το 4,9% από κυβερνητικά ιδρύματα και το 1,7% από μη κερδοσκοπικές οργανώσεις. Το 2013, οι ακαδημαϊκές ιδρύσεις είχαν το 85,9% των συνολικών δημοσιεύσεων, ένα ποσοστό που παραμένει υψηλό. Στο γράφημα 1.1.8, φαίνονται οι δημοσιεύσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ανά κλάδο, από το 2013 έως το 2023. Παρατηρείται ότι ο ακαδημαϊκός κλάδος έχει το μεγαλύτερο ποσοστό σε όλα τα έτη, ενώ η βιομηχανία αυξάνει τη συμμετοχή της τα τελευταία χρόνια. Να σημειωθεί ότι στα γραφήματα 1.1.8 και 1.1.9, δεν συμπεριλαμβάνονται οι δημοσιεύσεις με άγνωστη συνήθεια. Συνεχίστε να παρακολουθείτε την παρουσίαση για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης για το 2025..

[Audio] Σήμερα, θα συζητήσουμε για το θέμα των δημοσιεύσεων τεχνητής νοημοσύνης και της έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα αυτό. Παρατηρήσαμε ότι αυτές οι δημοσιεύσεις προέρχονται από διάφορους τομείς και έχουν διαφορετικά ποσοστά σε σύγκριση με την Κίνα. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, ο μεγαλύτερος αριθμός δημοσιεύσεων προέρχεται από τον τομέα της εκπαίδευσης (84,5%), ενώ στην Κίνα η υψηλότερη ποσοστό αυτών των δημοσιεύσεων (16,5%) προέρχεται από την βιομηχανία. Επίσης, η Κίνα έχει το μεγαλύτερο ποσοστό δημοσιεύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με άλλες περιοχές. Στον πίνακα προεπισκόπησης περιεχομένου του πρώτου κεφαλαίου, μπορούμε να δούμε το ποσοστό δημοσιεύσεων τεχνητής νοημοσύνης ανά τομέα και επιλεγμένες γεωγραφικές περιοχές για το 2023, σύμφωνα με τα δεδομένα του Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025.".

[Audio] "Σε αυτήν την ενότητα, θα εξετάσουμε τα θέματα της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που κατέχουν το μεγαλύτερο ποσοστό των δημοσιεύσεων αναφορικά με την τεχνητή νοημοσύνη για το έτος 2023. Ειδικότερα, το 25,9% από τις δημοσιεύσεις αφιερώθηκε στη μηχανική μάθηση και το 17,1% στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Στη συνέχεια, ακολούθησαν οι τεχνολογίες της όρασης των υπολογιστών (47,2%) και η αναγνώριση μοτίβων (1,1,10). Το προηγούμενο έτος, παρατηρήθηκε αύξηση στις δημοσιεύσεις για την γεννητική τεχνητή νοημοσύνη. Στο διάγραμμα φαίνονται οι αριθμοί των δημοσιεύσεων για τα κορυφαία θέματα της τεχνητής νοημοσύνης από το 2013 έως το 2023, σύμφωνα με τον δείκτη της τεχνητής νοημοσύνης του 2025. Συνεχίστε παρακάτω για περισσότερες πληροφορίες..

[Audio] Η Πολυεθνική Ομάδα Προγραμματισμού Τεχνητής Νοημοσύνης παρουσιάζει το Δελτίο Κατάταξης 2025. Αυτό το διαφανέρι παρουσιάζει τις κυριότερες δημοσιεύσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για το έτος 2025. Η καταγραφή του συνολικού αριθμού δημοσιεύσεων παρέχει μια ευρεία εικόνα της τεχνικής έκθεσης. Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι πιο συζητημένες δημοσιεύσεις προσφέρουν μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της έρευνας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω των αναφορών. Η ανάλυση προσφέρει φωτισμό σχετικά με τα μέρη που ξεχωρίζει η πιο καινοτόμα και επιδραστική έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στη φετινή έκδοση, οι 100 πιο συζητημένες δημοσιεύσεις καθορίστηκαν από την OpenAlex. Επιπλέον, η ανάλυση υποστηρίζεται από εισαγωγικές παρατηρήσεις από τις Google Scholar και Semantic Scholar. Κάποιες από τις πιο συζητημένες δημοσιεύσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για το έτος 2023 περιλαμβάνουν την τεχνική έκθεση GPT-4 της OpenAI, την τεχνική έκθεση Llama 2 της Meta και την PaLM-E της Google. Τα τελευταία έτη, η Κίνα βρίσκεται στη δεύτερη θέση στη λίστα των κρατών με τις περισσότερες συζητημένες δημοσιεύσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης..

[Audio] Στο σημείο 41 από τα 50 του δείγματος της παρουσίασης με τίτλο "Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025", εξετάζουμε το κεφάλαιο 1 με τίτλο "Έρευνα και Ανάπτυξη ανά Τομέα". Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, η Ακαδημία παράγει τις περισσότερες δημοσιεύσεις υψηλού επιπέδου, με 42 το 2023, ενώ η Τεχνολογική Βιομηχανία σημειώνει πτώση από 17 το 2021 και 19 το 2022 σε μόλις 7 το 2023. Ταυτόχρονα, ο αριθμός των επιστημονικών δημοσιεύσεων της Ακαδημίας αυξάνεται, με 34 το 2021, 27 το 2022 και 42 το 2023 (Σχήμα 1.1.12). Ειδικά, παρατηρείται μείωση της συμμετοχής της Βιομηχανίας, με τα έργα υψηλού επιπέδου να μειώνονται σε μόλις 7 το 2023. Καθώς ο ανταγωνισμός στην έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται πιο έντονος, οι επιστημονικοί οργανισμοί που δραστηριοποιούνται στη βιομηχανία δημοσιεύουν λιγότερο συχνά ή παρέχουν λιγότερες λεπτομέρειες για την έρευνά τους στις δημοσιεύσεις τους. Συνολικά, η Ακαδημία παράγει το μεγαλύτερο ποσοστό δημοσιεύσεων υψηλού επιπέδου, με αριθμό 42 το 2023, 27 το 2022 και 34 το 2021. Αυτά φαίνονται και στο διάγραμμα του Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025, με αριθμό 45. Τέλος, παρατηρείται....

[Audio] Στη σημερινή παρουσίαση, θα εξετάσουμε την ενότητα 1.1 του κεφαλαίου 1, η οποία έχει τίτλο Έρευνα και Ανάπτυξη ανά Οργανισμό. Στο σχήμα 1.1.13, θα δούμε τους οργανισμούς που έχουν παράγει τις περισσότερες δημοσιεύσεις στο Google κάθε χρόνο. Ωστόσο, από το 2021 έως το 2023, το Google ισοβάθμισε το Πανεπιστήμιο Tsinghua στις 100 πιο πολυσυχνότερες δημοσιεύσεις κάθε χρόνο. Μερικοί οργανισμοί μπορεί να έχουν κενές θέσεις στο γράφημα, εάν λείπουν δημοσιεύσεις στην κορυφή 100. Επιπλέον, το σχήμα 1.1.13 καλύπτει μόνο τις 10 κορυφαίες ιδρύσεις, ενώ πολλές άλλες συνεισφέρουν σημαντική έρευνα. Ο αριθμός των υψηλών δημοσιεύσεων στην κορυφή 100 από κάθε οργανισμό για τα έτη 2021 έως 2023 προέρχεται από το Ευρετήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025, και τα στατιστικά στοιχεία προέρχονται από την αναφορά του Ευρετηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025. Σας προσκαλούμε να συνεχίσετε να παρακολουθείτε για την επόμενη ενότητα..

[Audio] "Σε αυτό το κεφάλαιο, θα εξετάσουμε τις τάσεις στην παγκόσμια έκδοση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι πληροφορίες αυτές μπορούν να μας δώσουν σημαντικά στοιχεία για την εξέλιξη της καινοτομίας, της έρευνας και της ανάπτυξης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, η ανάλυση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την ΤΝ μπορεί να μας δείξει πώς οι προόδοι αυτές διανέμονται παγκοσμίως. Όπως και με τα δεδομένα δημοσιεύσεων, υπάρχει μια αισθητή καθυστέρηση στη διαθεσιμότητα δεδομένων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την ΤΝ, με το 2023 να είναι το πιο πρόσφατο έτος διαθέσιμο. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται σε αυτήν την ενότητα προέρχονται από συστηματικές βιβλιογραφικές εγγραφές διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στην πλατφόρμα PATSTAT Global, που παρέχεται από το Ευρωπαϊκό Γραφείο Ευρεσιτεχνιών (EPO). Το πλήθος των ευρεσιτεχνιών για την ΤΝ έχει αυξηθεί σταθερά και σημαντικά, από 3.833 το 2010 σε 122.511 το 2023. Συγκεκριμένα, το πλήθος των ευρεσιτεχνιών έχει αυξηθεί κατά 29,6% τα τελευταία 12 χρόνια. Ευρετηριασμένες εικόνες δείχνουν την παγκόσμια αύξηση στην έκδοση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας για την ΤΝ..

[Audio] Η έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζει να προχωράει με μεγάλα βήματα. Η Έκθεση Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025 παρουσιάζει τις τελευταίες εξελίξεις στην έρευνα αυτού του τομέα σε διεθνές επίπεδο. Σε αυτό το κεφάλαιο, επικεντρωνόμαστε στο θέμα των ευρεσιτεχνιών. Η Εικόνα 1.2.2 δείχνει την κατανομή των εγκεκριμένων ευρεσιτεχνιών στον Ειρηνικό, με τη Βόρεια Αμερική να είναι ο δεύτερος μεγαλύτερος συνεισφέροντας με 14,2% στον αριθμό ευρεσιτεχνιών που κατατέθηκαν σε διάφορες περιοχές του κόσμου. Από το 2010, η διαφορά στις ευρεσιτεχνικές εγκρίσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ Ανατολικής Ασίας και Ειρηνικού και Βόρειας Αμερικής έχει σταθερά αυξηθεί. Το 82,4% των εγκεκριμένων ευρεσιτεχνιών στην Τεχνητή Νοημοσύνη προέρχονται από την Ανατολική Ασία. Αυτά τα στοιχεία παρουσιάζονται στον πίνακα του κεφαλαίου 1.2.213. Οι προδιαγραφές και οι νόμοι για τις ευρεσιτεχνίες διαφέρουν ανάλογα με τις χώρες και τις περιοχές, οπότε οι παραπάνω πίνακες πρέπει να ερμηνεύονται με προσοχή. Περισσότερες λεπτομερείς πληροφορίες για τις ευρεσιτεχνίες ανά χώρα θα είναι διαθέσιμες στην επόμενη έκδοση του Εργαλε.

[Audio] "Στο κεφάλαιο 1 με τίτλο 'Έρευνα και Ανάπτυξη', παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της έρευνας, χωρισμένα ανά γεωγραφική περιοχή. Η πλειοψηφία των εγκεκριμένων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από την Κίνα (69,7%) και τις Ηνωμένες Πολιτείες (14,2%) (Σχήμα 1.2.3). Το ποσοστό των εγκεκριμένων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στην τεχνητή νοημοσύνη που προέρχεται από τις Ηνωμένες Πολιτείες έχει μειωθεί από το ανώτατο σημείο του 42,8% το 2015. Το Σχήμα 1.2.5 δείχνει την αλλαγή στα εγκριθέντα διπλώματα ευρεσιτεχνίας στην τεχνητή νοημοσύνη ανά κάτοικο από το 2013 έως το 2023. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, παρατηρήθηκαν οι μεγαλύτερες αυξήσεις στο Λουξεμβούργο, την Κίνα και τη Σουηδία στην ευρεσιτεχνία στην τεχνητή νοημοσύνη ανά κάτοικο. Επιπλέον, στο Σχήμα 1.2.3 παρουσιάζεται το ποσοστό των εγκριθέντων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στην τεχνητή νοημοσύνη από επιλεγμένες γεωγραφικές περιοχές για την περίοδο 2010-2023, με την Κίνα να συγκεντρώνει πάνω από το 70% των εγκριθέντων διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και τις Ηνωμένες Πολιτείες το 14,16%. Συνολικά, το κεφάλαιο αυτό παρουσιάζει την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες χώρ.

[Audio] "Η εταιρεία μας παρουσιάζει την έκθεση Artificial Intelligence Index του 2025. Στην ιστοσελίδα μας, μπορείτε να δείτε τα τελευταία στοιχεία σχετικά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμιο επίπεδο. Στην ενότητα 1.2, εστιάζουμε στα διπλώματα ευρεσιτεχνίας που έχουν εκδοθεί σε χώρες ανάλογα με τον πληθυσμό τους για το έτος 2023. Τα στοιχεία μας προέρχονται από το AI Index του 2025. Στο διάγραμμα της ιστοσελίδας μας, μπορείτε να δείτε την κατάταξη των χωρών ανάλογα με τον αριθμό των ευρεσιτεχνιών που έχουν εκδοθεί ανά 100.000 κατοίκους. Σύμφωνα με τα στοιχεία μας, η Νότια Κορέα ξεχωρίζει με το εντυπωσιακό αριθμό των 17,27 ευρεσιτεχνιών ανά 100.000 κατοίκους, ενώ οι χώρες όπως η Λουξεμβούργο, η Κίνα και οι Ηνωμένες Πολιτείες ακολουθούν. Στις επόμενες σελίδες, μπορείτε να δείτε τις ποσοστιαίες αλλαγές στις ευρεσιτεχνίες ανά χώρα για το 2013 έναντι του 2023. Ενδιαφέρουσες αλλαγές παρατηρούνται στη Λουξεμβούργο με αύξηση 8.216%, στην Κίνα με 6.317% και στη Σουηδία με 3.453%. Επίσης, παρατηρείται αύξηση 2.851% στην Ελλάδα. Τα στοιχεία μας προέρχονται από το AI Index του 2025. Συνοψίζοντας, οι ευρεσιτεχνίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν μια σημαντική ανάπτυξη και ανταγωνιστικότητ.

[Audio] Το 2025 θα είναι μια κρίσιμη χρονιά για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς θα αναδειχθούν τα σημαντικότερα μοντέλα. Στο κεφάλαιο 1 της έκθεσης θα εξετάσουμε την έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στα σημαντικότερα μοντέλα που έχουν δημιουργηθεί ανά παγκόσμια συνεργασία. Στο σχήμα 1.3.1 βλέπουμε το συνολικό αριθμό σημαντικών μοντέλων στη χώρα προέλευσης των ερευνητών. Το 2024, οι Ηνωμένες Πολιτείες ηγήθηκαν με 40 σημαντικά μοντέλα, ακολουθούμενες από την Κίνα με 15 και τη Γαλλία με 3. Όλες οι μεγάλες γεωγραφικές ομάδες, περιλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, της Κίνας, της Ευρωπαϊκής Ένωσης και του Ηνωμένου Βασιλείου, αναφέρουν λιγότερα σημαντικά μοντέλα το 2024 σε σύγκριση με τα προηγούμενα έτη. Αυτή η ενότητα εξετάζει τα σημαντικότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η Epoch AI, μια πάροχος δεδομένων του Αρχείου Τεχνητής Νοημοσύνης, χρησιμοποιεί τον όρο "σημαντικά μοντέλα μηχανικής μάθησης" για να διακρίνει ειδικά επιδραστικά μοντέλα εντός του οικοσυστήματος της τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης. Η Epoch διατηρεί μια βάση δεδομένων με 900 μοντέλα ΑΙ που έχουν κυκλοφορήσει από τη δεκαετία του 1950, επιλέγοντας καταχω.

[Audio] Το Έργο Δείκτης Τεχνητής Νοημοσύνης του 2025 Κεφάλαιο 1 αφορά την έρευνα και ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων μοντελοποίησης. Η συλλογή της Epoch AI περιλαμβάνει οικοσυστήματα μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε περίπτωση που οι αναγνώστες πιστεύουν ότι σημαντικά μοντέλα μπορεί να παραλείπουν κυκλοφορίες από ορισμένες χώρες, προτείνεται να επικοινωνήσουν με την ομάδα της Epoch AI, η οποία θα εργαστεί για την αντιμετώπιση του θέματος. Η Epoch AI είναι δεσμευμένη στην βελτίωση της παγκόσμιας αντιπροσωπείας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το γράφημα στην Εικόνα 1.3.4 δείχνει την τομεακή προέλευση των σημαντικών κυκλοφοριών Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ των ετών 2003-2024. Η Εικόνα 1.3.4 απεικονίζει τον αριθμό σημαντικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης ανά γεωγραφική περιοχή. Μέχρι το 2014, το ακαδημαϊκό πεδίο ήταν ο κύριος παραγωγός μοντέλων μηχανικής μάθησης, αλλά από τότε η βιομηχανία έχει αναλάβει την ηγετική θέση. Σύμφωνα με την Epoch AI, μέχρι το 2024, η βιομηχανία έχει παράγει 55 σημαντικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Κανένα σημαντικό μοντέλο δεν εντοπίστηκε από την Epoch AI την ίδια χρονιά που να προέρχεται από το ακαδημαϊκό πεδίο. Η πηγή των δεδομένων.

[Audio] Σε αυτό το επεισόδιο, θα μιλήσουμε για τον Τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και την ανάλυση των δεδομένων που παρουσιάζει το έκθεση Artificial Intelligence Index Report 2025. Στο διάγραμμα με την επισκόπηση, μπορούμε να δούμε τον αριθμό των σημαντικών μοντέλων της Τεχνητής Νοημοσύνης ανά τομέα από το 2003 έως το 2024, σύμφωνα με την εταιρεία Epoch AI. Παρατηρούμε ότι ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεχωρίζει με 90,16% των σημαντικών μοντέλων, ακολουθούμενο από τον Τομέα της Βιομηχανίας με 8,20%. Οι υπόλοιποι τομείς, όπως η Ακαδημία, η Κυβέρνηση και ο συνδυασμός των δύο, συμβάλλουν με μικρό ποσοστό στον αριθμό των σημαντικών μοντέλων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Μην ξεχάσετε να δείτε τον πλήρη πίνακα περιεχομένων για περισσότερες πληροφορίες. Σας ευχαριστούμε για την παρακολούθηση και σας ευχόμαστε μια επιτυχημένη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δραστηριότητές σας..

[Audio] Η έκθεση "Αναφορά Δείκτη Τεχνητής Νοημοσύνης 2025" παρουσιάζει τα σημαντικότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για το 2025. Στο κεφάλαιο 1, "Έρευνα και Ανάπτυξη από Οργανισμούς", οι εικόνες 1.3.6 και 1.3.7 απεικονίζουν τις οργανώσεις που ηγούνται στην παραγωγή σημαντικών μοντέλων μηχανικής μάθησης για το 2024. Οι Google με 186 μοντέλα, η Meta με 82 και η Microsoft με 39, ξεχωρίζουν στην κορυφή. Μεταξύ των ακαδημαϊκών ιδρυμάτων, οι Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon με 25 μοντέλα, το Πανεπιστήμιο Stanford με 25 και η Πανεπιστήμιο Tsinghua με 22, είναι οι πιο παραγωγικοί από το 2014. Οι OpenAI με 7 μοντέλα, η Google με 6 και η Alibaba με 4, συνεισφέρουν σημαντικά από το 2014. Αριθμός σημαντικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανά οργανισμό, 2024. Πηγή: Epoch AI, 2025 | Διάγραμμα: Έκθεση 2025 για το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο. Google 7, OpenAI 7, Alibaba 6, Apple 4, Meta 4, Nvidia 4, Anthropic 3, Mistral AI 3, ByteDance 2, DeepSeek 2, MIT 2, Tencent 2, UC Berkeley 2, Academia Writer 2, Industry Zhipu AI 2, 0 1 2 3 4 5 6 7, Αριθμός σημαντικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Εικόνα 1.3.619. Αριθμός σημαντικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανά οργανισμό, 2014-2024 (σύνολο). Πηγή: Epoch AI, 2025 | Διάγραμμα: Έκθεση 2025 για το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο. Google 187, Meta 82, Microsoft 39, OpenAI 36, Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon 25, Πανεπιστήμιο Stanford 25, Πανεπιστήμιο Tsinghua 22,.