Page 1 (0s)
GEOGFÆIA OnlineTM Malaysian Joumal ofSociery and Space 14 issue I (41-56) e e-ISSN 2680-2491 41 Aplikasi GIS dalam penilaian kawasan berisiko tinggi wabak denggi di Semenanjung Malaysia tahun 2016 Azmaliza Kanus, Lam Kuok Choy Program Geogafi, Pusat Pembangunan, Sosial dan Pesekitaran, Fakillti Sams Sosial dan Kemanusnan, Universltl Kebangsaan Malaysta Corespondence: Azmahza Kanus (email: azmalizakanus@gmall.com).
Page 2 (50s)
Demam Denggi - Info Sihat | Bahagian Pendidikan Kesihatan Kementerian Kesihatan Malaysia.
Page 3 (1m 59s)
PENA DAN AKSARA: GALERI GAMBAR. JoM kEpOh. Pulau dengan kepadatan penduduk yang paling tinggi di dunia.
Page 4 (2m 59s)
SISTEM MAKLUMAT GEOGRAFI (GIS) DALAM PENULARAN WABAK DENGGI.
Page 5 (4m 3s)
Teknologi GIS digunakan secara meluas dalam pemetaan digital dan analisis data bagi membuat perancangan dan keputusan Kajian Shaharudin et al. (2002) di Bandar Baru Bangi dan Kajang , Selangor melalui kaedah analisis tindihan antara lokasi kes denggi dan data populasi telah mengenalpasti lokasi yang berisiko tinggi penularan wabak denggi Kajian Aziz Shafie (2006, 2008, 2011) telah memberi tumpuan terhadap penentuan lokasi berisiko tinggi sebelum berlakunya kes denggi bagi tindakan pencegahan awal . Teknik analisis ruang dan kaedah model indeks dilakukan terhadap data guna tanah di kawasan Ulu Bernam Timur, Perak mendapati kawasan penempatan utama mempunyai risiko tinggi berlakunya penyebaran wabak denggi (Aziz Shafie , 2006). Mohamad Naim et al. (2013) di Seremban dan Mohd Hazrin et al. (2016) di Putrajaya turut membuktikan penggunaan teknologi GIS dapat membantu mengenalpasti kawasan berisiko tinggi denggi tanpa memerlukan data kepadatan nyamuk ..
Page 6 (5m 18s)
METODOLOGI KAJIAN.
Page 7 (5m 24s)
FASA I: Pengumpulao Data & Maklumat Mengenab»sti fütor yang mempenganüli kes denggi • Faktor keadaan Persekituul • Faktor Cuau — subu- taburan hujan & • sosiodeax»gafi • Faktor gut* tarnh Engract {dengue Data titik pants kes denggi bui ke 19 ke 22 t±nm 2016 Data populasi penduduk Data daa•ah & • FASA 2: Pembangunan aplikasi GIS denggi secara local host Expon Mribut kepada format csv— titü puas ke 19 & 22 Comot data panas kev»da fottnat ArcSDE geodatabase Add layer tiik pulas, popuhsi peoduduk dan seagwtan daerah dan mukim ke dalm ap&asi GIS Denai tneugutnkan perisim ArcGIS "*wet Fkx FASA 3: AnaUsis data Lokaé wabak yang ke•19 ke•22 Objektlf kajian Bil kes denggi vs kediunu (carian Iokasi titik panas kes denggi nrnggunakan wßget google street bagi jenis ke&nan kawasm k$dnn) Bil kes denggi vs popüsi peoduduk (p•dankan data mukim Iokasi titik peas decggi deagan data.
Page 8 (7m 23s)
Fasa 2: Pembangunan Aplikasi GIS Denggi Secara Localhost Data kawasan berisiko tinggi diplot semula ke dalam format ArcSDE geodatabase menggunakan perisian ArcGIS 10.1 secara localhost. Daerah serta mukim dimasukkan ke dalam perisian ArcGIS Viewer for Flex 3.7 bagi pembangunan aplikasi GIS-DENGGI secara localhost. Widget Google Street View dimasukkan ke dalam aplikasi GIS-DENGGI bagi tujuan mengenalpasti faktor persekitaran.
Page 9 (8m 33s)
Minggu 19 Negeri Johor Negeri Sembilan Selangor Daerah Johor Bahru Seremban Gombak Hulu Langat Hulu Selangor Kuala Mukim Johor Bahru Pelentong Tanjung Kupang Teberau Labu Rawang Batu Rajang Cheras Seremlah Taniung Dua Bil kawasan berisiko tingei 9 5 1 5 9 Kumulatif kes 7 138 61 9 8 16 11 6 29 6 126 12.
Page 10 (10m 10s)
Minggu 22 Negeri Perak Selangor WP Putrajaya Johor Daerah Langat Kinta Hulu Langat Hulu Selangor Kuala Langat Sepang WP Putrajaya Johor Bahru Mukim Belas Hulu Kinta Ampang I Hulu Langat Serendah Telok Panglima Garang Dengkil Putrajaya (Presint I l) Pelentong Bil kawasan berisiko tinooi 4 3 I I 2 6 Kumulatif kes 50 4 66 13 36 12 8 16 116.
Page 11 (10m 38s)
HASIL DAN PERBINCANGAN.
Page 12 (10m 44s)
yr Bahru Pelentong Pulai Tanjung Kupang Teberau Rawang Batu Kajang Cheras Serendah Tanjung Dua Belas Hulu Kinta Ampang I Hulu Langat Telok Panglima... Dengkil Presint I I.
Page 13 (11m 32s)
Jadual 3. Lokasi lokaliti wabak berpanjangan di mukim Pelentong Lokasi Lokaliti Wabak Taman Desa Jaya, Danau Taman Megah Ria, Jalan Sebtang Bil kawasan berisiko tinggi Miuggu Ke-19 2 2 Bil kawasan berisiko tinggi Miuggu Ke-22 2 Rajah 6. Lokasi lokaliti wabak denggi di Taman Desa Jaya, Danau.
Page 14 (12m 4s)
Rajah 8. Lokasi Iokaliti wabak denggi di Taman Megah Ria, Jalan Selatang.
Page 15 (12m 20s)
30 25 20 10 15 10 13 Pangsapuri 21 Rumah Teres Rumah Kampung Tersusun • Minggu Ke-22 • Minggu Ke-19 Rum ah Kedai Jenis Kediaman Rajah 9. Jumlah kawasan berisiko tinggi kes denggi bagi minggu ke-19 dan ke-22 dengan jenis kediaman yang terlibat.
Page 16 (13m 28s)
Jadual 4. Julat populac-i *nduduk bagi *tiap mukim dan bilangan kawazu tinggi ke daggi bagi unnggu ke-19 dan ke-22 tahuz 2016 Negeri Johor Negeri Sembilan Selangor Selangor Perak Putrajaya Daerah Johor Bahm Seremban Gombak Hulu Hulu Langat %pang Putajaya Muhm Johor Bahm P elentong Tanjun.g Kupang Tel*rau Labu Rawang Batu Ampang I Hulu Langat Kajazg Tanjung Dua Belas Telok Panghma Hulu Kinta Pu&ajaya Bil kawuan bericiko tinggi denggi minggu ke- 19 9 5 1 1 1 1 1 1 5 9 1 Bil kawanu beridko tinggi denggi min ggu 6 1 3 1 1 1 4 2 Jumlah kawanu tiuggi denggi minggu ke19 1 1 1 1 1 1 1 3 10 1 1 1 4 Julat populad penduduk 100.001- 200.000 400,001- 500.000 0-100,000 0-100,000 300,001- 400.000 100.001- 200,000 100.001. 200,000 300,000 300.001- 400,000 0-100,000 0-100,000 300.on- 400,000 0-100,000 0-100,000 0-100,000 100.001- 200.000 600,001- 700,000 0-100,000.
Page 17 (14m 11s)
500,001- 700,000 00,001- 500/100 300,001 400,000 2% 200,001 300,000 2% 1-100,0 100,001 200,000 70/0 Rajah 10. Peratusan julat populast penduduk dengan kawasan berisiko tinggi denggt minggu ke-19 & ke-2C tahun 2016.
Page 18 (15m 24s)
500,001- 500/100 400,000 2% 200,001 300,000 2% 1-100,0 100,001 70/0 Rajah 10. Peratusan julat populast vrnduduk dengan kawasan berisiko tinggi denggt minggu ke-19 & ke-2C tahun 2016.
Page 19 (16m 12s)
KESIMPULAN.
Page 20 (16m 18s)
Denggi merupakan penyakit bawaan nyamuk Aedes yang merupakan masalah utama di Malaysia dan disebabkan oleh elbagai faktor seperti persekitaran , cuaca iaitu suhu , taburan hujan dan kelembapan , guna tanah dan sosiodemografi Penggunaan teknologi GIS berjaya mengaitkan faktor persekitaran iaitu kediaman dan populasi penduduk dengan lokasi kawasan berisiko tinggi denggi bagi minggu ke-19 dan ke-22 tahun 2016 Impak kajian dan pembangunan aplikasi GIS-DENGGI ini telah membolehkan proses pengenalpastian lokasi kes denggi dan hubungkait dengan faktor persekitaran termasuk jenis kediaman dan populasi penduduk dapat dilakukan Kajian ini diharap dapat membantu sektor kesihatan awam dalam merangka strategi pencegahan denggi di masa akan datang.