Formula

PT MojadiAPP Indonesia. probability. Formula. Cara Untuk Menggambarkan Probabilitas.

Apa ITU probabilitas?. Detail Animasi Tanda Tanya Png Koleksi Nomer 13.

What is probability?. P(X)=. ????????? ????????. ?????? ?????.

Probabilitas Formula. 1. 2. 3. Hasil yang disukai adalah hasil yang kita inginkan terjadi atau hasil yang kita minati. Kami juga menyebut hasil seperti itu sebagai "Menguntungkan.

What is probability?. Jika dua peristiwa independen : Probabilitas mereka terjadi secara bersamaan sama dengan hasil kali mereka terjadi sendiri. P(A ) = P(A) . P( ).

1. 2. 3. 4. Percobaan. Eksperimen. Probabilitas Eksperimen.

Contoh. Membalik koin dan merekam hasilnya... Membalik koin 20 kali dan mencatat 20 hasil individu..

Categorical Variables And Expected Value For Numeric Variables.

Categorical Variables And Expected Value For Numeric Variables.

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Apa itu distribusi frekuensi probabilitas?: Kumpulan probabilitas untuk setiap hasil yang mungkin dari suatu peristiwa..

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Mengapa kita membutuhkan distribusi frekuensi?: Kita membutuhkan distribusi frekuensi probabilitas untuk mencoba dan memprediksi kejadian di masa depan ketika nilai yang diharapkan tidak dapat dicapai..

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Apa itu distribusi frekuensi probabilitas?: Kumpulan probabilitas untuk setiap hasil yang mungkin dari suatu peristiwa..

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Mengapa kita membutuhkan distribusi frekuensi?: Kita membutuhkan distribusi frekuensi probabilitas untuk mencoba dan memprediksi kejadian di masa depan ketika nilai yang diharapkan tidak dapat dicapai..

Contoh Grafik Distribusi Frekuensi Probabilitas. Relative Frequency Distribution - an overview | ScienceDirect Topics.

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Apa itu frekuensi?: Frekuensi berapa kali nilai atau hasil tertentu muncul di ruang sampel..

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Apa itu tabel distribusi frekuensi?: Tabel distribusi frekuensi tabel yang mencocokkan setiap hasil yang berbeda dalam ruang sampel dengan frekuensi yang terkait..

Distribusi Frekuensi Probabilitas. Bagaimana kita mendapatkan distribusi frekuensi probabilitas dari tabel distribusi frekuensi?: Dengan membagi setiap frekuensi dengan ukuran ruang sampel.(Pikirkan tentang formula "disukai dari semua".).

Pelengkap. Komplemen suatu peristiwa segala sesuatu yang bukan merupakan peristiwa. Kami menunjukkan pelengkap suatu acara dengan apostrof..

Pelengkap. Komplemen suatu peristiwa segala sesuatu yang bukan merupakan peristiwa. Kami menunjukkan pelengkap suatu acara dengan apostrof..

Hubungan kombinatorika dengan probabilitas. bATASAN.

Permutations. Permutasi mewakili angka dari berbagai cara yang mungkin kita dapat mengatur satu set elemen..

?. Permutasi. N X. (N -2). 1. Opsi untuk siapa yang kami utamakan.

[Audio] Contoh : Jika kita perlu mengatur 5 orang, kita akan memiliki P(5) = 120 cara untuk melakukannya..

Factorials. Faktor menyatakan produk dari semua bilangan bulat dari 1 sampai n dan kami menyatakannya dengan "!" simbol..

Nilai- Nilai Utama. Jika n<0, n! tidak ada. 0! = 1..

Factorials. Aturan untuk perkalian faktor. (For n>0 and n>k).

Variations. Variasi mewakili jumlah kemungkinan cara berbeda yang dapat kita ambil dan susun sejumlah elemen..

Variasi. Intuisi Di Balik Formula. (Dengan Pengulangan).

Variasi. Intuisi Di Balik Formula. (Tanpa Pengulangan).

Combinations. A. Kombinasi mewakili jumlah kemungkinan cara yang berbeda kita dapat memilih sejumlah elemen..

Combinations. Characteristics of Combinations: Memperhitungkan perhitungan ganda. (Memilih Johny, Kate dan Marie sama dengan memilih Marie, Kate dan Johny) Semua permutasi yang berbeda dari satu kombinasi adalah variasi yang berbeda..

Combinations with separate sample spaces. B. Kombinasi mewakili jumlah kemungkinan cara yang berbeda kita dapat memilih sejumlah elemen..

Combinations with separate sample spaces. Characteristics of Combinations with separate sample spaces: Opsi yang kita pilih untuk elemen apa pun tidak memengaruhi jumlah opsi untuk elemen lainnya. Urutan cara kami memilih masing-masing elemen bersifat sewenang-wenang. Kita perlu mengetahui ukuran ruang sampel untuk setiap elemen. (?1, ?2 ... ??).

Winning the Lottery. Untuk memenangkan lotere, Anda harus memenuhi dua peristiwa independen yang berbeda : Menebak nomor "Powerball" dengan benar. (Dari 1 hingga 26) Menebak dengan benar 5 nomor reguler. (Dari 1 hingga 69).

Winning the Lottery. Intuisi di balik formula tersebut: Kami menganggap dua peristiwa yang berbeda sebagai kombinasi dari dua elemen dengan ukuran sampel yang berbeda..

[Audio] Sekarang setelah Anda mengetahui seperti apa rumusnya, kami akan memandu Anda melalui proses menurunkan rumus ini dari rumus Kombinasi tanpa pengulangan. Dengan cara ini Anda akan dapat sepenuhnya memahami intuisi di baliknya dan tidak perlu repot menghafalnya..

[Audio] Kami menggunakan kombinasi dengan pengulangan ketika peristiwa yang kami hadapi, memiliki jumlah yang cukup dari masing-masing nilai yang berbeda di ruang sampel. Kami dapat memesan ekstra dari topping yang diberikan, sehingga pengulangan diperbolehkan. Namun, kami tidak peduli dengan urutan topping yang diletakkan di atas pizza, jadi kami tidak bisa menggunakan variasi..

[Audio] Pizza Anda dapat memiliki 3 topping berbeda, atau Anda dapat mengulang topping hingga 3 kali. Anda dapat memesan pizza dengan 3 topping berbeda, pizza dengan 3 topping identik atau pizza dengan 2 topping berbeda tetapi memiliki dosis ganda salah satunya..

[Audio] Kami dapat menggunakan kembali pesanan yang kami tulis sebelumnya: keju cheddar, bawang bombay, paprika hijau, jamur, pepperoni, dan bacon. Untuk membuat urutan untuk setiap jenis pizza unik, kami mengikuti 2 aturan saat kami menelusuri bahan dalam urutan yang kami tulis sebelumnya. Jika kita tidak menginginkan lebih dari topping tertentu, kita menulis 0 dan pindah ke topping berikutnya. Jika ingin mencantumkan topping tertentu, kita tulis 1 dan tetap pada topping yang sama.. Not going to the next topping allows us to indicate if we want extra by adding another 1, before we move forward. Say, if we want our pizza to have extra cheese, the sequence would begin with "1, 1". Also, we always apply rule 1 before moving on to another topping, so the sequence will actually start with "1, 1, 0"..

[Audio] Jika kita perlu menulis "0" setelah setiap topping, maka setiap urutan akan terdiri dari 6 angka nol dan 3 angka satu.

[Audio] Ini bukan kebetulan, karena menurut aturan 1 algoritma kami, kami perlu menambahkan "0" di akhir urutan, terlepas dari apakah kami menginginkan daging asap atau tidak. Itu berarti hanya 8 elemen pertama dari urutan yang bisa memiliki nilai yang berbeda. Setiap pizza dicirikan oleh posisi dari 3 angka "1" dalam urutan tersebut. Karena hanya ada 8 posisi dalamurutan tersebut dapat mengambil nilai "1", maka jumlah pizza yang berbeda akan menjadi kombinasi dari 3 dari 8 posisi tersebut..

Positions. Mari kita amati sejenak nilai 3 dan 8 dan mencoba menggeneralisasi rumus tersebut. "3" mewakili jumlah topping yang perlu kita pilih, jadi masih setara dengan p..

Positions. "8" mewakili jumlah posisi yang kami miliki untuk posisi tersebut. Kita memiliki 3 + 6, atau 9 posisi secara keseluruhan, tetapi kita tahu bahwa posisi terakhir tidak boleh berisi angka "1". Jadi, kita memiliki "n + p - 1" banyak posisi yangyang dapat memuat angka 1..

The Final Step. Setelah mengetahui hubungan antara jumlah kombinasi dengan dan tanpa pengulangan, kita dapat memasukkan "n+p-1" ke dalam rumus kombinasi tanpa pengulangan untuk mendapatkannya:.

[image] Logo Description automatically generated.

Notasi Bayesian. ? ∈ ? Elemen (Huruf Kecil). Mengatur (HURUF BESAR).

[Audio] Remember! Every set has at least 2 subsets. ? ⊆ ? ∅ ⊆ ?.

Beberapa Peristiwa. Himpunan hasil yang memenuhi dua kejadian A dan B dapat berinteraksi dalam salah satu dari 3 cara berikut..

Intersection. Kami menyatakan perpotongan dua himpunan dengan tanda "intersect", yang menyerupai huruf kapital U terbalik: ? ∩ ?.

Union. ? ? ?. ? ? ? = ? + ? − ? ∩ ?. Gabungan dari dua kejadian atau lebih mengekspresikan himpunan hasil yang memenuhi setidaknya salah satu kejadian. Secara grafis, ini adalah area yang mencakup kedua himpunan..