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[Virtual Presenter] Nous allons maintenant aborder le premier sujet de notre présentation : l'IA et les sciences de la vie et de la terre. Ce lien étroit et fort entre ces deux domaines a permis des avancées notables dans la modélisation et la compréhension des fonctions cognitives. Pour en parler, nous aurons le plaisir d'accueillir François Serne, avec la participation d'Alexandre Castanet. Avant de commencer, il est important de souligner que notre intention n'est pas de redéfinir l'intelligence artificielle. Cependant, le lien entre l'IA et les sciences de la vie et de la terre est indéniable et très fort. Ensemble, nous comprendrons en quoi les sciences de la vie et de la terre sont un des points de départ pour l'intelligence artificielle. Nous présenterons également trois exemples concrets illustrant les contributions des IA aux sciences de la nature, telles que la biologie et la géologie. Le premier aspect que nous souhaitons aborder est le fait que les sciences de la vie et de la terre sont une base indispensable pour le développement de l'IA. Il ne s'agit pas d'une lutte de territoire, car la richesse des approches de chacun, avec leur parcours personnel, ne peut être que bénéfique pour la science. Cependant, les neurosciences, situées à la convergence entre la biologie et la médecine, sont à l'origine de nombreux projets d'IA. À la fin du siècle dernier, les modélisations des fonctions cognitives dans les laboratoires de bio-informatique ont permis de reproduire des comportements déjà identifiés chez des souris, en utilisant des programmes modélisant des réseaux de neurones informatiques. L'architecture utilisée, calquée sur la structure en couches des cortex cérébraux, est encore largement utilisée dans de nombreuses "boîtes noires", en particulier pour la reconnaissance d'images. Et la structure complexe de la connectique des neurones de nos rétines est un exemple remarquable pour le renforcement de la perception des contrastes d'une image. Vous pouvez voir un schéma de ce réseau sur le document numéro un..

[Audio] Comme nous l'avons vu précédemment, les domaines de l'IA et des Sciences de la vie et de la terre sont étroitement liés et se renforcent mutuellement. Les neurosciences ont bénéficié de l'IA pour faire des avancées dans la compréhension des fonctions cognitives. Les différentes connexions entre les modules d'IA sont similaires à celles entre nos différentes aires corticales. Les aires corticales, représentées sur le document 2, sont des zones spécifiques du cortex qui ont chacune leur propre tâche. Elles sont reliées entre elles pour traiter l'information et ces connexions sont flexibles, modifiables en fonction des apprentissages. Les algorithmes de l'IA reposent sur la plasticité neuronale, qui permet les apprentissages par renforcement grâce au "deep learning". Le rétrocontrôle des neurones est essentiel pour leur permettre de modifier leurs paramètres et faire converger le réseau vers une solution plus efficace. Les neurosciences et les Sciences de la vie jouent un rôle crucial dans le développement de l'IA, tandis que les IA apportent également de nombreux avantages à ces disciplines, comme en témoigne le deep learning sur le site futura-sciences.com. Cette deuxième partie se termine ainsi et dans la suivante, nous continuerons d'explorer les liens entre ces deux domaines passionnants..

[Audio] Aujourd'hui, notre sujet est l'impact de l'intelligence artificielle dans le domaine des sciences de la vie et de la terre, en particulier dans le domaine des neurosciences. Comme nous l'avons vu précédemment, l'IA a apporté des avancées significatives dans la modélisation et la compréhension des fonctions cognitives en combinant la biologie et l'informatique. Passons maintenant au slide numéro 3, où nous découvrirons deux exemples concrets de l'apport de l'IA dans le domaine de la biologie. Tout d'abord, parlons de l'utilisation de l'IA dans la gestion des écosystèmes. Depuis des années, des réseaux de caméras à détecteurs de mouvement collectent des données sur la faune sauvage. Grâce à l'IA, il est désormais possible d'identifier les espèces capturées par ces dispositifs avec une précision presque équivalente à celle des biologistes. Cela facilite grandement le travail de protection de la biodiversité en automatisant une partie de la collecte de données et en les dirigeant vers les équipes de recherche ou de protection concernées. Mais l'IA peut également être utilisée pour détecter les zones déforestées et lutter contre le braconnage. Par exemple, au Kenya, le WWF s'est équipé de drones équipés d'IA, grâce à une subvention de Google, afin de surveiller le parc national du Masai Mara. Cependant, il est important de souligner que l'utilisation de cette même IA par les braconniers peut être dangereuse pour les espèces menacées et recherchées, en leur permettant de les localiser et de les tuer. L'IA peut également jouer un rôle important dans les écosystèmes agricoles. Des outils tels que mCROPS sont capables de détecter la santé des cultures en les survolant avec des drones. Grâce à l'IA intégrée, les données peuvent être collectées et traitées en temps réel, permettant aux agriculteurs d'être alertés en cas de maladies. Enfin, l'utilisation de l'IA peut également être bénéfique dans la prévention des incendies de forêt. Étant tout aussi difficile à prévoir que la météo, l'IA peut être très utile pour améliorer les systèmes de prévention. Cela conclut notre présentation sur l'apport de l'IA dans le domaine de la biologie. Nous espérons que vous avez pu comprendre l'importance de cette convergence entre les sciences de la vie et de l'informatique dans la compréhension et la prévention des problèmes environnementaux. Nous vous remercions pour votre attention..

[Audio] En sciences de la vie et de la terre, l'intelligence artificielle joue un rôle crucial, en particulier dans le domaine des neurosciences grâce à la convergence entre la biologie et l'informatique. Cela a permis des progrès remarquables dans la modélisation et la compréhension des fonctions cognitives. Par exemple, en géosciences, l'IA est essentielle dans la prévention des catastrophes naturelles et technologiques. De plus en plus, les systèmes d'IA sont utilisés pour guider et optimiser les interventions en cas d'urgence. Au Japon, des systèmes de reconnaissance faciale sont utilisés pour identifier les victimes potentielles de catastrophes et faciliter les recherches pour retrouver d'éventuels survivants. En Europe, le projet I-REACT utilise l'IA pour gérer les risques en intégrant des données provenant de différentes sources telles que l'observation de la planète, la météorologie, les réseaux sociaux et les témoignages participatifs. Grâce à l'utilisation de la réalité augmentée, cette plateforme fournit des cartes précises des zones à risque ainsi que des conseils pour gérer les catastrophes. L'IA est également utilisée depuis longtemps pour traiter de grandes quantités de données issues des satellites et des simulations, ce qui permet d'observer le climat, de prédire la météorologie et d'évaluer les changements climatiques. Des études récentes suggèrent même que l'IA pourrait être utilisée pour prédire la formation de nuages à petite échelle grâce à ses réseaux de neurones. Cela constituerait une avancée majeure dans la prédiction météorologique précise, car les nuages sont actuellement l'élément le plus difficile à prévoir. De même, l'UNESCO utilise des algorithmes basés sur les réseaux de neurones pour estimer les risques de tsunamis et prévoir leur trajectoire. Ces progrès dans l'utilisation de l'IA dans les géosciences illustrent son importance grandissante dans notre compréhension et notre gestion des phénomènes naturels. Nous ne pouvons donc pas ignorer son rôle crucial et son apport inestimable dans ce domaine..

[Audio] En conclusion, il est évident que le lien entre l'Intelligence Artificielle et les sciences de la vie et de la terre est étroit et solide, et qu'ils se nourrissent mutuellement. Nous pouvons clairement observer un lien entre la neurologie et les réseaux de neurones, ainsi que leurs algorithmes d'apprentissage. De même, l'apport de l'IA aux sciences est indéniable, que ce soit dans la gestion des écosystèmes ou des catastrophes naturelles. Il est même possible qu'à l'avenir, grâce à l'étude du biomimétisme et de la biodiversité de notre planète, de nouveaux modèles d'IA puissants et pertinents émergent, tout comme cela a été le cas pour des avancées technologiques impressionnantes. Merci d'avoir suivi cette présentation sur le lien entre l'IA et les sciences de la vie et de la terre. J'espère qu'elle a contribué à une meilleure compréhension de l'importance de cette convergence entre la biologie et l'informatique. Merci pour votre attention..